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利用生成式 AI 转变应用程序开发和维护运营模式 AWS - AWS 规范性指导
目标受众目标将生成式人工智能集成到 ADM 的好处

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

利用生成式 AI 转变应用程序开发和维护运营模式 AWS

Dhana Vadivelan，Amazon Web Services ()AWS

2025 年 4 月（文档历史记录）

如今，组织在应用程序开发和维护 (ADM) 实践方面面临着前所未有的挑战。生成式 AI 正在从根本上改变应用程序的构建、设计、测试、记录和部署方式，改变整个软件开发生命周期 (SDLC)。

ADM 涵盖了从业务需求分析到开发和维护的整个应用程序生命周期，代表了管理应用程序的综合实践。SDLC 定义了在更广泛的 ADM 框架内构建软件的结构化方法和阶段。

为了帮助您的组织向人工智能驱动的 ADM 实践转型之旅，本战略文件提供了：

  • 全面分析人工智能对 ADM 的影响，包括运营模式和特定角色的变化

  • 提高组织能力和应对关键挑战的战略

  • 用于构建和实现人工智能驱动的 ADM 运营模型的框架

  • 人工智能驱动的 ADM 运营模式的分阶段实施方法，从速赢到全面的人工智能集成

目标受众

本战略文件推荐给以下读者：

  • IT 负责人，例如首席技术官 (CTOs)、技术总监、技术主管、架构师和项目经理

  • 商界领袖，例如首席信息官 (CIOs)、首席数据官 (CDOs)、产品工程和 VPs 业务运营副总裁 (VPs)

目标

本战略文件可以帮助您的组织实现以下目标：

  • 检查您当前的 ADM 运营模式，以便过渡到 AI 时代。

  • 应对生成式 AI 集成的独特挑战。

  • 实施分阶段转型策略，将生成式 AI 集成到组织的 ADM 中。

将生成式人工智能集成到 ADM 的好处

对于 IT 领导者来说，将生成式 AI 集成到组织的 ADM 中可以带来以下好处，从而增强组织的能力：

  • 通过快速原型设计和响应式软件开发来加快创新周期。

  • 自动执行架构定义、代码生成和测试中的例行任务。

  • 提高软件质量和可靠性，最大限度地减少缺陷并降低风险。

  • 通过处理不断增加的复杂性和开发量来提高运营可扩展性。

对于企业领导者来说，集成生成式人工智能可以带来超越技术改进的益处，从而创造商业价值：

  • 更快地交付以客户为中心的应用程序，快速适应市场需求。

  • 利用 AI 技术提高运营效率，从而获得竞争优势。

  • 将您的组织定位为人工智能驱动型发展的领导者，吸引顶尖人才。

  • 通过提高生产率和优化资源分配实现成本效益。

各行各业的早期采用者正在从在 ADM 中使用 AWS 生成式 AI 服务中受益：

  • 开发速度 — 使用 Amazon Q Developer BlackBerry提高了 SDLC 的灵活性和质量。

  • 代码生成 —— 英国电信集团使用亚马逊自动执行了12％的重复任务 CodeWhisperer，亚马逊已成为Amazon Q Developer的一部分。

  • 现代化 — Novacomp 使用 Amazon Q Developer 将 Java 应用程序现代化时间从 3 周缩短到 50 分钟。

  • 文档 — ADP 使用 Amazon Q Developer 将原有系统文档的时间从几周缩短到不到一天。

  • 生产力 — 澳大利亚国民银行使用 Amazon Q Developer 实现了 50% 的人工智能生成的代码建议的接受率。

  • 应用程序现代化 — 德勤使用 Amazon Q Developer 来加快现代化阶段，从而降低项目复杂性和完成时间。TCS 使用 Amazon Q Developer 来加速大型机现代化，快速分析和记录传统的 COBOL 代码。

  • 应用程序迁移 — Cognizant使用 Amazon Q Developer 自动执行复杂的迁移流程，从而提高转型项目的速度和简便性。同样使用 Amazon Q Devel HCLTechoper，使用 AI 代理来加速 VMware .NET 和大型机工作负载。

  • 应用程序效率 — IBM Consulting 基于人工智能的 SDLC 解决方案利用 Amazon Bedrock 来提高整个应用程序生命周期的效率和质量。 AWS Marketplace