Amazon Redshift 中的查询计划 - AWS 规范性指导
Amazon Redshift 查询编辑器 v2EXPLAIN 计划

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Amazon Redshift 中的查询计划

查询计划是执行引擎在对数据执行查询时必须遵循的指令列表。您可以通过运行 EXPLAIN 命令，后跟实际查询文本来创建查询计划，如以下示例查询所示：

EXPLAIN
select s.s_name, sum(li.l_quantity) as quantity
from tpch.lineitem li
join tpch.orders o
    on o.o_orderkey = li.l_orderkey
    and o.o_orderdate > '1992-05-01'
join tpch.supplier s
    on s.s_suppkey = li.l_suppkey
group by s.s_name
order by quantity desc
limit 10;

如果您对上述查询示例运行 EXPLAIN 命令，则会得到以下输出：

XN Limit (cost=1004400430902.15..1004400430902.17 rows=10 width=39)
  -> XN Merge (cost=1004400430902.15..1004400430926.97 rows=9928 width=39)
        Merge Key: sum(li.l_quantity)
        -> XN Network (cost=1004400430902.15..1004400430926.97 rows=9928 width=39)
              Send to leader
                  -> XN Sort (cost=1004400430902.15..1004400430926.97 rows=9928 width=39)
                     Sort Key: sum(li.l_quantity)
                      -> XN HashAggregate (cost=4400430218.24..4400430243.06 rows=9928 width=39)
                           -> XN Hash Join DS_BCAST_INNER (cost=21489.58..4400401726.35 rows=5698378 width=39)
                                 Hash Cond: ("outer".l_suppkey = "inner".s_suppkey)
                                     -> XN Hash Join DS_DIST_NONE (cost=21364.58..273387.85 rows=5698378 width=14)
                                            Hash Cond: ("outer".l_orderkey = "inner".o_orderkey)
                                                   -> XN Seq Scan on lineitem li (cost=0.00..60012.15 rows=6001215 width=22)
                                                   -> XN Hash (cost=17803.81..17803.81 rows=1424306 width=8)
                                                           -> XN Seq Scan on orders o (cost=0.00..17803.81 rows=1424306 width=8)
                                                                    Filter: (o_orderdate > '1992-05-01'::date)
                                     -> XN Hash (cost=100.00..100.00 rows=10000 width=33)
                                             -> XN Seq Scan on supplier s (cost=0.00..100.00 rows=10000 width=33)
注意

示例查询计划输出是查询执行的简化概要介绍。示例计划未说明并行查询处理的详细信息。有关详细信息，请运行该查询，然后使用 SVL_QUERY_SUMMARY 或 SVL_QUERY_REPORT 视图获取查询摘要信息。

Amazon Redshift 查询编辑器 v2

您还可以使用查询编辑器 v2 中的解释选项查看 Amazon Redshift 中的查询计划。有关说明，请参阅 Amazon Redshift 文档中的使用查询编辑器 v2。

查询编辑器 v2 生成的查询计划包含以下信息：

  • 执行引擎将执行的操作，自下而上地阅读结果

  • 每个操作所执行步骤的类型

  • 每个操作中使用的表和列

  • 每个操作中处理的数据量（以字节为单位），以行数和数据宽度计

  • 操作的相对成本（成本是比较计划内各步骤相对执行时间的衡量指标。成本不提供有关实际执行时间或内存消耗的精确信息，也不提供各执行计划之间有意义的比较。但是，成本可以指示查询中的哪些操作消耗最多的资源。）

EXPLAIN 计划

您可以使用 STL_EXPLAIN 系统表显示已提交供执行的查询的 EXPLAIN 计划。总体而言，使用 STL_EXPLAIN 可以帮助提升 Amazon Redshift 查询的性能、效率和成本效益。

使用 STL_EXPLAIN 的优势包括：

  • 性能优化：STL_EXPLAIN 可帮助识别查询中可以进行优化以获得更好性能的区域。

  • 查询规划：STL_EXPLAIN 可提供有关 Amazon Redshift 如何执行查询的信息，并可帮助识别查询中的潜在瓶颈。

  • 调试：通过显示 Amazon Redshift 执行查询所采取的步骤，STL_EXPLAIN 可帮助诊断查询的问题。

  • 了解 Amazon Redshift 行为：STL_EXPLAIN 可以深入了解 Amazon Redshift 如何处理查询，帮助您更好地理解 Amazon Redshift 行为。

  • 成本优化：STL_EXPLAIN 可以提供有关查询估计成本的信息，帮助您识别可以优化成本的领域。

以下查询是如何返回给定查询计划节点的示例：

select nodeid as id,
       plannode,
       info
from stl_explain
where query=1042904 
order by nodeid;

上述查询返回以下输出。

返回查询计划节点的查询的输出。

EXPLAIN 计划会返回每个操作的有用指标，包括成本、行数和宽度指标。例如，上述查询的第 7 行返回以下内容：

->  XN Hash Join DS_DIST_NONE  (cost=21364.58..273387.85 rows=5698378 width=14)

成本

成本是对于比较计划内的操作非常有用的相对值。成本由被两个圆点分隔的十进制值组成。在此示例中，成本等于 21364.58..273387.85。请考虑以下事项：

  • 第一个值（在本例中为 21364.58）提供返回此操作的第一行的相对成本。

  • 第二个值（在本例中为 273387.85）提供完成操作的相对成本。 

查询计划中的成本是累积的，并从较低的行向较高的行累积。在上面的示例输出中，第 7 行包括自身下方各行（即第 8-12 行及以后各行）中其他操作的成本。

行

行数是要返回的估计行数。在此示例中，扫描预计将返回 5698378 行。行数估算基于 ANALYZE 命令生成的可用统计数据。如果最近未运行过 ANALYZE，则估算的可靠性会降低。

宽度

宽度是平均行的估计宽度（以字节为单位）。在此示例中，平均行的宽度应为 14 个字节。