为亚马逊 Neptune AWS Analytics 应用 Well-Architected 框架 - AWS 规范性指导
目标受众目标

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为亚马逊 Neptune AWS Analytics 应用 Well-Architected 框架

Michael Havey，亚马逊 Web Services ()AWS

2024 年 12 月（文件历史记录）

你可以使用 Amazon Neptune 在 Amazon Web Services (AWS) 上构建基于图形的解决方案。Neptune 包括 Nep tune Analytics，这是一款内存优化的图形分析引擎，可以快速分析大量图表数据以获得见解和发现趋势。它可以对现有 Neptune 数据库集群中的数据进行分析，也可以加载和分析来自外部数据集的数据。本指南为在规划 Neptune Analytics AWS 部署时应用 Well-Architected Frame work 原则提供了规范性指导。为 AWS 亚马逊 Neptune 应用 Well-Architected 框架涵盖了海王星数据库的相同主题。

Wel AWS l-Architected Framework 可帮助您为各种应用程序和工作负载构建安全、高性能、弹性和高效的基础架构。它还为您评估架构和实现可扩展设计提供了一种一致的方法。

Well AWS -Architected 框架围绕以下六大支柱构建：

  • 卓越运营

  • 安全性

  • 可靠性

  • 性能效率

  • 成本优化

  • 可持续性

本指南提供了来自 Well-Architected Framework 设计支柱和最佳实践的信息，以及在部署 Neptune Analytics 时需要记住的注意事项。 AWS

目标受众

本指南适用于设计和实施使用图表的解决方案的数据工程师、解决方案架构师和数据分析师 AWS。

目标

本指南可以帮助您和您的组织执行以下操作：

  • 从支持的部署选项中进行选择。

  • 遵循可帮助您提高 AWS 灵活性和安全性的Well-Architected设计模式。

  • 设计您的查询以获得最佳性能并节省成本。

  • 了解如何在生产环境中管理 Neptune Analytics 图表时提高运营效率。