AIOps
当您将工作负载迁移至 AWS 时，可以利用各种增强了人工智能和机器学习（ML）功能的 AWS 监控服务。尽管通过 Amazon CloudWatch Events、警报和 AWS Config 规则进行的传统监控能够提供基础洞察，但集成机器学习技术可将运营智能提升到新的水平。
Amazon CloudWatch 调查代表了人工智能和 IT 运营的融合，旨在最大限度减少人工干预运营流程的情况。Amazon DevOps Guru 提供主动事件检测和建议，可帮助预防潜在问题，避免其影响您的系统。Amazon CloudWatch 异常检测使用机器学习算法来分析历史指标模式，以检测 AWS 资源中的异常行为。
人工智能运营（AIOps）服务通过三个关键维度增强运营能力：服务质量改进、主动运营、增强运营洞察力。
服务质量改进
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高级指标关联与模式分析
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自动警示和通知系统实施
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与事件管理系统无缝集成
主动运营
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基于机器学习的异常检测
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持续的绩效指标跟踪与趋势分析
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实时监控与警示
增强运营洞察力
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资源性能分析
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应用程序行为跟踪
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自动问题检测与分类
通过在 AWS 上实施 AIOp，组织可以实现更高效的运营，缩短解决问题平均耗费的时间（MTTR），并通过数据驱动、人工智能增强的运营实践，提高整体服务可靠性。这种现代化方法有助于组织从被动应对转向主动式运营管理，同时充分利用 AWS 提供的强大人工智能/机器学习功能。
