本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# AIOps
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当您将工作负载迁移到时 AWS，您可以利用各种 AWS 监控服务，这些服务通过 AI 和机器学习 (ML) 功能进行了增强。尽管传统上通过 Amazon CloudWatch 事件、警报和 AWS Config 规则 提供基础见解进行监控，但机器学习技术的集成将运营智能提升到了一个新的水平。

[Amazon CloudWatch 调查](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Investigations.html)代表了 AI 和 IT 运营的融合，旨在最大限度地减少人为干预操作流程。[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) 提供主动的事件检测和建议，以帮助在潜在问题影响您的系统之前将其预防。[Amazon CloudWatch 异常检测](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)使用机器学习算法来分析历史指标模式，以检测您的 AWS 资源中的异常行为。

AI 运营 (AIOps) 服务通过三个关键维度增强运营能力：服务质量改进、主动运营和增强运营洞察力。

**服务质量改进**
+ 高级指标关联与模式分析
+ 自动警示和通知系统实施
+ 与事件管理系统无缝集成

**主动运营**
+ 基于机器学习的异常检测
+ 持续的绩效指标跟踪与趋势分析
+ 实时监控与警示

**增强运营洞察力**
+ 资源性能分析
+ 应用程序行为跟踪
+ 自动问题检测与分类

通过实施 AIOps AWS，组织可以实现更高效的运营，缩短平均解决问题的时间 (MTTR)，并通过数据驱动的、人工智能增强的运营实践提高整体服务可靠性。这种现代化的方法可以帮助组织从被动运营管理转变为主动式运营管理，同时利用所 AWS提供的强大 AI/ML 功能。