生成式人工智能基于 Amazon SageMaker AI JumpStart 和 MongoDB Atlas 向量搜索

Amazon SageMaker AIJumpStart 提供预训练的人工智能基础模型，例如用于智能文本应用程序的检索增强生成（RAG）。可以将 JumpStart 与 MongoDB Atlas 向量搜索相结合，后者可以对文本、图像和其他数据进行语义相似度查询，从而构建强大的搜索体验。例如，开发人员可以使用 Atlas 向量搜索对客户对话实施直观的语义搜索，并使用 Amazon SageMaker AI RAG 模型添加交互式摘要和翻译，如下图所示。

这可以解锁各种人工智能驱动的搜索使用案例，包括自动支持、智能内容管理、内容摘要和增强型推荐。通过使用 MongoDB 实施直观的精确搜索，并结合 Amazon SageMaker JumpStart 的生成式功能，开发人员能够快速交付具有重大影响力的认知搜索应用程序。

主要亮点：

有关此实施方案的更多信息，请参阅 AWS 博客文章：Retrieval-Augmented Generation with LangChain, Amazon SageMaker AI JumpStart, and MongoDB Atlas Semantic Search。