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最佳实践
在设计解耦的数据架构时，我们建议您遵循以下最佳实践：
规划数据迁移：在设计过程的早期制定有关如何将数据从单一生产环境迁移到多环境设置的详细计划。这可以帮助您识别瓶颈，降低风险，并正确分配迁移所需的时间和资源。
保持设计简单和模块化：本指南中的示例场景基于使用三个不同的 AWS 账户的多账户架构。通常不必在每个环境中使用多个 AWS 账户。我们建议您将同一环境的所有基础设施都放在同一 AWS 账户中。然后，您可以使用 AWS CDK 的自动化功能来操作恢复流程。
设计安全且合规的架构：我们建议您在设计架构时，要符合组织要求的合规性和运营最佳实践。例如，您可以设计自己的架构，以满足 21 CFR 第 11 部分电子签名要求。
最大限度地降低成本：吞吐量是影响数据迁移成本的重要因素。这是因为 SAS 强烈建议从 SAS 服务器向任何文件服务器提供高 I/O 吞吐量。我们建议您针对您的独特使用案例查看并评测这些要求。
简化未来的操作并增强韧性 – 我们建议您使用适用于 Windows File Server 的 FSx 来简化操作并增强韧性。这是可能的，因为适用于 Windows File Server 的 FSx 具有以下优点：
无需修补、代理或防病毒软件
不涉及手动失效转移
为最终用户自助恢复已删除或损坏的数据文件
更容易在其他潜在的数据分析应用程序和系统之间共享数据
简化服务器的管理（服务器保留应用程序，但数据驻留在其他地方）
