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为代理人工智能构建多租户架构 AWS
Aaron Sempf 和 Tod Golding,Amazon Web Services
2025 年 7 月(文档历史记录)
Agentic AI 代表着一种颠覆性的范式转变,要求组织重新思考如何构建、交付和运营其系统。代理模型让团队探索新的方法,将系统分解为一个或多个代理,从而创造新的道路、可能性和价值。
代理商的许多讨论都围绕着用于构建和实施代理的工具、框架和模式。我们不仅必须采用良好的工具来创建代理,还必须采用新的集成协议、身份验证策略和可以作为代理架构基础的发现机制。
在代理工具数量不断增长的同时,团队还必须考虑其代理如何应对更传统的架构挑战。规模、邻居噪音、弹性、成本和运营效率是设计、构建和部署代理时必须评估的基本主题。无论代理多么自主和智能,我们还必须确保他们实现符合业务需求的规模经济、效率和敏捷性。
本指南的目标是探索代理足迹的各个维度。这包括审查各种代理部署和使用模式,并重点介绍创建可实现架构目标的代理的不同策略。这还意味着通过引入多租户环境中通常需要的内部结构,来研究在多租户环境中如何使用代理。
目标受众
本指南适用于想要构建人工智能驱动的多租户系统的架构师、开发人员和技术领导者。
目标
本指南可以帮助您执行以下操作:
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了解多租户代理部署,探索孤立模型和池化模型,以及租户上下文如何影响代理实施
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探索代理管理,包括跨单供应商和多提供商环境的入职、租户隔离和资源管理
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评估多租户代理的各个方面,包括数据所有权、监控和测试
关于此内容系列
本指南是一系列出版物的一部分,这些出版物为构建人工智能驱动的软件代理提供了架构蓝图和技术指导。 AWS AWS 规范性指导系列包括以下指南:
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为代理人工智能构建多租户架构 AWS(本指南)
有关此内容系列的更多信息,请参阅 A gentic AI