场景 A：放映时间 45 分钟

方案 A 代表招聘业务，其中人工招聘人员花费 45 分钟筛选每份简历。此情景模拟了一名中层招聘人员，其年度满负荷费用为112,250美元。该招聘人员在标准工作时间内处理具有典型人员绩效特征的申请。相比之下，代理人工智能系统需要23,000美元的初始投资用于开发、定制和ATS集成，而云基础架构的最低每月运营成本为500美元。该代理在短短 5 分钟内即可处理应用程序，实现了 2% 的错误率和超过 8,600 个应用程序的月容量。这是一个巨大的效率差距，即代理每个应用程序的运行速度提高了 9 倍，每月的容量提高了 39 倍。本节探讨运营前六个月的成本结构分析、运营指标、基于数量的比较以及累积投资回报率的计算。

基本成本结构

下表显示了方案 A 的初始设置成本。

组件	人工操作	Agentic AI 系统
代理开发和定制	不适用	15,000 美元
申请人跟踪系统 (ATS) 集成	不适用	5,000 美元
训练和优化	不适用	3,000
初始设置总成本	0 美元	23,000 美元

下表显示了方案 A 的年度固定成本。

组件	人工操作	Agentic AI 系统
基本工资	65,000	不适用
福利 (30%)	19,500 美元	不适用
工作空间和设备	12,000 美元	不适用
管理监督 (15%)	9,750 美元	不适用
培训和发展	6,000	不适用
年度固定成本总额	112,250 美元	不适用

下表显示了方案 A 的每月运营成本。

组件	人工操作	Agentic AI 系统
云计算	不适用	$200
仓储服务	不适用	100 USD
数据库操作	不适用	100 USD
监控	不适用	100 USD
每月固定成本总额	9,354 美元	500 美元

运行指标

下表显示了方案 A 的运行指标。

指标	人工操作	Agentic AI 系统
每个申请的处理时间	45 minutes	5 分钟
每小时容量	1.33 个应用程序	12 个应用程序
每日容量（24 小时）	10-11 个应用程序	288 个应用程序
每月容量	220 个应用程序	8,640 个应用程序
每个应用程序的费用	45 美元	2.50 美元
每次成功招聘的费用	2,200 美元	$125
错误率	5%	2%
纠错成本	每个错误 90 美元	每次上报 45 美元

基于数量的成本分析

下表显示了方案 A 的基于数量的成本分析。在此示例中，代理人工智能系统成本包括固定成本和在 12 个月内每月 1,917 美元的摊销设置成本。

每月交易量	人力成本	Agentic AI 系统成本	每月储蓄
100 个应用程序	4,500 美元	750 美元	3,750 美元
500 个应用程序	22,500 美元	2,667 美元	19,833 美元
1,000 个应用程序	45,000 美元	4,917 美元	40,083 美元

投资回报率分析

下表显示了方案 A 的投资回报率分析，该分析基于每月处理 500 个应用程序。

指标	值
每月的人力成本	22,500 美元
每月代理费用	2,667 美元
每月储蓄	19,833 美元
每年节省费用	237,996 美元
收支平衡期	1.16 个月

累积成本比较

下表显示了方案 A 在前六个月的累积成本比较，假设每月有 500 份申请。

月份	人力成本	Agentic AI 系统成本	累积节省
1	22,500 美元	25,667 美元	-3,167 美元
2	45,000 美元	28,334 美元	16,666 美元
3	67,500 美元	31,001 美元	36,499 美元
4	90,000 美元	33,668 美元	56,332 美元
5	112,500 美元	36,335 美元	76,165 美元
6	135,000 美元	39,002 美元	95,998 美元

代理人工智能系统的其他好处

以下是场景 A 中代理人工智能系统提供的其他好处：

可扩展性 — 无需额外成本即可应对音量峰值
可用性 — 全天候运行，可即时响应
一致性 — 采用统一的筛选标准
时间效率 — 显著降低 time-to-hire
用户体验 — 即时向候选人提供反馈

Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。

要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。

文档惯例

案例研究：招聘业务

方案 B