什么是 AWS Panorama？ - AWS Panorama

终止支持通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 将终止对的支持。 AWS Panorama 2026 年 5 月 31 日之后，您将无法再访问 AWS Panorama 控制台或 AWS Panorama 资源。有关更多信息，请参阅AWS Panorama 终止支持。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

什么是 AWS Panorama？

AWS Panorama 是一项将计算机视觉引入您的本地摄像机网络的服务。您在数据中心安装 AWS Panorama 设备或其他兼容设备，将其注册到云端 AWS Panorama，然后从云端部署计算机视觉应用程序。 AWS Panorama 可与您现有的实时流媒体协议 (RTSP) 网络摄像机配合使用。该设备运行AWS 合作伙伴提供的安全计算机视觉应用程序，或您使用应用程序 SDK 自行构建的 AWS Panorama 应用程序。

该 AWS Panorama 设备是一款紧凑型边缘设备，它使用针对机器学习工作负载进行了优化的强大 system-on-module (SOM)。该设备可以针对多个视频流并行运行多个计算机视觉模型，并实时输出结果。它专为在商业和工业环境中使用而设计，具有防尘和液体防护等级 (IP-62)。

该 AWS Panorama 设备使您能够在边缘运行独立的计算机视觉应用程序，而无需将图像发送到 AWS 云。通过使用 AWS 开发工具包，您可以与其他 AWS 服务集成，并使用它们来跟踪应用程序中随时间推移的数据。通过与其他 AWS 服务集成 AWS Panorama ，您可以使用执行以下操作：

  • 分析流量模式 – 使用 AWS 开发工具包记录数据以在 Amazon DynamoDB 中进行零售分析。使用无服务器应用程序分析一段时间内收集的数据，检测数据中的异常情况，并预测未来的行为。

  • 接收现场安全警报 – 监控工业现场的禁区。当您的应用程序检测到潜在的不安全情况时，请将图像上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 并向 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题发送通知，以便收件人可以采取纠正措施。

  • 改进质量控制 – 监控装配线的输出，以识别不符合要求的零件。用文本和边界框突出显示不合格零件的图像，并将其显示在监视器上，供质量控制团队查看。

  • 收集训练和测试数据 – 上传计算机视觉模型无法识别的对象的图像，或者模型对其猜测的置信度处于临界值的对象的图像。使用无服务器应用程序创建需要标记的图像队列。标记图像并使用它们在 Amazon A SageMaker I 中重新训练模型。

AWS Panorama 使用其他 AWS 服务来管理 AWS Panorama 设备、访问模型和代码以及部署应用程序。 AWS Panorama 在不要求您与其他服务进行交互的情况下尽可能做到这一点，但是了解以下服务可以帮助您了解其 AWS Panorama 工作原理。

  • SageMaker AI — 您可以使用 SageMaker AI 从摄像头或传感器收集训练数据，构建机器学习模型，然后对其进行计算机视觉训练。 AWS Panorama 使用 SageMaker AI Neo 来优化模型以在 AWS Panorama 设备上运行。

  • Amazon S 3 — 您可以使用 Amazon S3 接入点暂存应用程序代码、模型和配置文件，以便部署到 AWS Panorama 设备。

  • AWS IoT— AWS Panorama 使用 AWS IoT 服务监控 AWS Panorama 设备状态、管理软件更新和部署应用程序。您无需 AWS IoT 直接使用。

要开始使用 AWS Panorama 设备并了解有关该服务的更多信息，请继续入门 AWS Panorama。