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用于CloudFormation为语义搜索设置远程推理

从 2.9 OpenSearch 版开始，您可以使用带有语义搜索的远程推理来托管自己的机器学习 (ML) 模型。远程推理使用 机器学习 Commons 插件。

借助远程推理，您可以在 Amazon A SageMaker I 和 Amazon Bedrock 等机器学习服务上远程托管模型推理，并使用机器学习连接器将它们连接到亚马逊 OpenSearch 服务。

为了简化远程推理的设置，Amazon S OpenSearch ervice 在控制台中提供了一个AWS CloudFormation模板。 CloudFormation 是您可以通过将基础设施视为代码来配置AWS和管理第三方资源AWS 服务的地方。

该 OpenSearch CloudFormation 模板可自动执行模型配置过程，因此您可以轻松地在 OpenSearch 服务域中创建模型，然后使用模型 ID 来摄取数据并运行神经搜索查询。

在 Serv OpenSearch ice 2.12 及更高版本中使用神经稀疏编码器时，我们建议您在本地使用分词器模型，而不是远程部署。有关更多信息，请参阅 OpenSearch 文档中的稀疏编码模型。

可用CloudFormation模板

以下AWS CloudFormation机器学习 (ML) 模板可供使用：

先决条件

要在 S OpenSearch ervice 中使用 CloudFormation 模板，请完成以下先决条件。

设置 OpenSearch 服务域

在使用 CloudFormation 模板之前，您必须设置一个版本 2.9 或更高版本的 Amazon Serv OpenSearch ice 域并启用精细访问控制。创建 OpenSearch 服务后端角色以授予 ML Commons 插件为您创建连接器的权限。

该 CloudFormation 模板使用默认名称为您创建一个 Lambda IAM 角色LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole，如果您想选择其他名称，则可以覆盖该名称。模板创建此 IAM 角色后，您需要授予 Lambda 函数调用您的 OpenSearch 服务域的权限。为此，请按照以下步骤ml_full_access将名为的角色映射到您的 OpenSearch 服务后端角色：

映射角色后，导航到您的域的安全配置，然后将 Lambda IAM 角色添加到您的 OpenSearch 服务访问策略中。

启用您的 AWS 账户 权限

您AWS 账户必须拥有访问 CloudFormation 和 Lambda 的权限，以及AWS 服务您为模板选择的任何内容（Runtime SageMaker 或 Amazon Bedrock）的权限。

如果您使用的是 Amazon Bedrock，则还必须注册您的模型。要注册您的模型，请参阅 Amazon BedRock 用户指南中的模型访问权限。

如果您使用自己的 Amazon S3 存储桶来提供模型项目，则必须将 CloudFormation IAM 角色添加到您的 S3 访问策略中。有关更多信息，请参阅《 IAM 用户指南》中的添加和移除 IAM 身份权限。

语义突出显示模板的远程推理

语义突出显示是一项高级搜索功能，可通过分析查询的含义和上下文提高结果的相关性，而非仅依赖于精确的关键词匹配。此功能运用机器学习模型评估搜索查询与文档内容之间的语义相似度，从而识别并突出显示文档中与上下文最相关的句子或段落。与传统突出显示方法侧重精确词汇匹配不同，语义突出显示借助人工智能模型，通过查询与上下文文本的语境信息综合评测每句话，即使突出显示的段落中未出现确切的搜索词，语义突出显示也能精准呈现相关信息。这种方法对人工智能驱动的搜索实施尤为重要，因为用户更重视语义含义而非字面词汇匹配。这使搜索管理员能够提供更智能、更具上下文感知能力的搜索体验，突出显示有意义的内容片段，而非仅仅呈现关键词的出现位置。有关更多信息，请参阅 Using semantic highlighting。

使用以下过程打开并运行自动配置 Amazon SageMaker 模型以进行语义突出显示的CloudFormation模板。