Amazon Bedrock 模板 - 亚马逊 OpenSearch 服务

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Amazon Bedrock 模板

Amazon Bedrock CloudFormation 模板提供了在 OpenSearch 服务和 Amazon Bedrock 之间创建连接器所需的 AWS 资源。

首先，该模板创建一个 IAM 角色，允许 future 的 Lambda 函数访问您的 OpenSearch 服务域。然后，该模板会创建一个让该域使用 ML Commons 插件创建连接器的 Lambda 函数。 OpenSearch 服务创建连接器后，远程推理设置就完成了，您可以使用 Amazon Bedrock API 操作运行语义搜索。

注意

由于 Amazon Bedrock 托管自己的机器学习模型，因此您无需将模型部署到 SageMaker Runtime。相反，该模板使用了一个为 Amazon BedroCk 预先确定的端点，并跳过了端点预置步骤。

使用 Amazon Bedrock 模板 CloudFormation

  1. 打开亚马逊 OpenSearch 服务控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择集成。

  3. 在通过 Amazon Bedrock 与 Amazon Titan 文本嵌入模型集成下，选择配置域、配置公有域。

  4. 按照提示设置模型。

注意

OpenSearch 服务还提供了一个单独的模板来配置 Amazon VPC 域。如果您使用此模板，则需要为 Lambda 函数提供亚马逊 VPC ID。

此外， OpenSearch 服务还提供以下 Amazon Bedrock 模板，用于连接 Cohere 模型和 Amazon Titan 多式联运嵌入模型：

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal