View a markdown version of this page

Amazon Bedrock 模板 - 亚马逊 OpenSearch 服务

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Bedrock 模板

亚马逊基岩 CloudFormation 模板预置了在 OpenSearch 服务和亚马逊基岩之间创建连接器所需的 AWS 资源。

首先，该模板创建了一个 IAM 角色，允许未来的 Lambda 函数访问您的 OpenSearch 服务域。然后，该模板会创建一个让该域使用 ML Commons 插件创建连接器的 Lambda 函数。在 OpenSearch Service 创建连接器后，远程推理设置就完成了，您可以使用 Amazon Bedrock API 操作运行语义搜索。

注意

由于亚马逊 Bedrock 托管自己的机器学习模型，因此您无需将模型部署到 SageMaker Runtime。相反，该模板使用了一个为 Amazon BedroCk 预先确定的端点，并跳过了端点预置步骤。

使用亚马逊 Bedrock 模板 CloudFormation

  1. 打开亚马逊 OpenSearch 服务控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择集成。

  3. 在通过 Amazon Bedrock 与 Amazon Titan 文本嵌入模型集成下，选择配置域、配置公有域。

  4. 按照提示设置模型。

注意

OpenSearch 服务还提供单独的模板来配置亚马逊 VPC 域。如果您使用此模板，则需要提供 Lambda 函数的 Amazon VPC ID。

此外， OpenSearch 服务还提供以下亚马逊 Bedrock 模板以连接到 Cohere 模型和亚马逊 Titan 多模态嵌入模型：

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal