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数据库迁移服务 (DMS) | 创建源端点 (S3)
用于为 S3 创建数据库迁移服务 (DMS) 源端点。
完整分类:部署 | 高级堆栈组件 | Database Migration Service (DMS) | 创建源端点 (S3)
更改类型详情
更改类型 ID |
ct-2oxl37nphsrjz |
当前版本 |
1.0 |
预期执行时长 |
60 分钟 |
AWS 批准 |
必需 |
客户批准 |
可选 |
执行模式 |
自动 |
附加信息
适用于 S3 的 DMS 源端点:创建
AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图:
它是如何工作的:
导航到创建 RFC 页面:在 AMS 控制台的左侧导航窗格中,单击RFCs打开 RFCs 列表页面,然后单击创建 R FC。
在默认的 “浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型 (CT),或者在 “按类别选择” 视图中选择 CT。
按更改类型浏览:您可以单击 “快速创建” 区域中的常用 CT,立即打开 “运行 RFC” 页面。请注意,您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。
要进行排序 CTs,请使用卡片视图或表格视图中的所有更改类型区域。在任一视图中,选择一个 CT,然后单击 “创建 RFC” 打开 “运行 RFC” 页面。如果适用,“创建 RFC” 按钮旁边会显示 “使用旧版本创建” 选项。
按类别选择:选择类别、子类别、项目和操作,CT 详细信息框将打开,并显示 “使用旧版本创建” 选项(如果适用)。单击 “创建 RFC” 打开 “运行 RFC” 页面。
在 “运行 RFC” 页面上,打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写主题(如果您在 “浏览更改类型” 视图中选择 CT,则会为您填写此主题)。打开其他配置区域以添加有关 RFC 的信息。
在执行配置区域中,使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数,请打开其他配置区域。
完成后,单击 “运行”。如果没有错误,则会显示成功创建的 RFC 页面,其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始运行输出。
打开运行参数区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。(可选)取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。
它是如何工作的:
使用 Inline Create(您发出包含所有 RFC 和执行参数的
create-rfc命令)或模板创建(创建两个 JSON 文件,一个用于 RFC 参数,一个用于执行参数),然后以这两个文件作为输入发出create-rfc命令。这里描述了这两种方法。提交带有返回的 RFC ID 的 RFC:
aws amscm submit-rfc --rfc-id命令。ID监控 RFC:
aws amscm get-rfc --rfc-id命令。ID
要检查更改类型版本,请使用以下命令:
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
注意
您可以将任何CreateRfc参数与任何 RFC 一起使用,无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如,要在 RFC 状态更改时收到通知,请将此行添加到请求的 RFC 参数部分(不是执行参数)。--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"有关所有 CreateRfc 参数的列表,请参阅《AMS 变更管理 API 参考》。
内联创建:
使用内联提供的执行参数(内联提供执行参数时使用转义引号)发出 create RFC 命令,然后提交返回的 RFC ID。例如,你可以用这样的东西替换内容:
aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --title "S3DMSSourceEndpoint" --aws-account-idACCOUNT-ID--change-type-id ct-2oxl37nphsrjz --change-type-version 1.0 --execution-parameters "{\"Description\":\"TestS3DMS-SE\",\"VpcId\":\"VPC-ID\",\"Name\":\"S3-DMS-SE\",\"Parameters\":{\"EngineName\":\"s3\",\"S3BucketName\":\"amzn-s3-demo-bucket\",\"S3ExternalTableDefinition\":\"{\\\"TableCount\\\":\\\"1\\\",\\\"Tables\\\":[{\\\"TableName\\\":\\\"employee\\\",\\\"TablePath\\\":\\\"hr/employee/\\\",\\\"TableOwner\\\":\\\"hr\\\",\\\"TableColumns\\\":[{\\\"ColumnName\\\":\\\"Id\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"INT8\\\",\\\"ColumnNullable\\\":\\\"false\\\",\\\"ColumnIsPk\\\":\\\"true\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"LastName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"FirstName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"30\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"HireDate\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"DATETIME\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"OfficeLocation\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"}],\\\"TableColumnsTotal\\\":\\\"5\\\"}]}\",\"S3ServiceAccessRoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role\"},\"TimeoutInMinutes\":60,\"StackTemplateId\":\"stm-pud4ghhkp7395n9bc\"}"
模板创建:
将此更改类型的执行参数输出到名为 s CreateDmsSe 3Params.json 的 JSON 文件中。
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2oxl37nphsrjz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateDmsSeS3Params.json修改并保存执行参数 JSON 文件。例如,你可以用这样的东西替换内容:
{ "Description": "TestS3DMS-SE", "VpcId": "VPC_ID", "Name": "S3-DMS-SE", "StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc", "TimeoutInMinutes":60, "Parameters": { "EngineName": "s3", "S3BucketName": "amzn-s3-demo-bucket", "S3ExternalTableDefinition": "BUCKET-NAME", {"TableCount": "1", "Tables":[{"TableName":"employee","TablePath":"hr/employee/","TableOwner":"hr","TableColumns":[{"ColumnName":"Id","ColumnType":"INT8","ColumnNullable":"false","ColumnIsPk":"true"},{"ColumnName":"LastName","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"20"},{"ColumnName":"FirstName","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"30"},{"ColumnName":"HireDate","ColumnType":"DATETIME"},{"ColumnName":"OfficeLocation","ColumnType":"STRING","ColumnLength":"20"}],"TableColumnsTotal":"5"}]}" "S3ServiceAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role", } }将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中;此示例将其命名 CreateDmsSe为 s3rfc.json:
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateDmsSeS3Rfc.json修改并保存 CreateDmsSe s3rfc.json 文件。例如,你可以用这样的东西替换内容:
{ "ChangeTypeVersion": "1.0", "ChangeTypeId": "ct-2oxl37nphsrjz", "Title": "DMS_Source_S3" }创建 RFC,指定执行参数文件和 CreateDmsSe S3Rfc 文件:
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateDmsSeS3Rfc.json --execution-parameters file://CreateDmsSeS3Params.json您在响应中收到新 RFC 的 ID,并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前,RFC 仍处于编辑状态且无法启动。
注意
您最多可以添加 50 个标签,但要这样做,您必须启用其他配置视图。
AMS DMS 可以使用 S3 或任何关系数据库服务 (RDS) Service 源端点。有关 Mongo 数据库源端点的信息,请参阅适用于 MongoDB 的 DMS 源端点:正在创建。
执行输入参数
有关执行输入参数的详细信息,请参见变更架构类型 ct-2oxl37nphsrjz。
示例:必填参数
Example not available.
示例:所有参数
{ "Description": "This is a test description", "Name": "Test Stack", "Parameters": { "EndpointIdentifier": "my-endpoint", "EngineName": "s3", "S3BucketFolder": "my-folder", "S3BucketName": "my-bucket", "S3CompressionType": "NONE", "S3CsvDelimiter": ",", "S3CsvRowDelimiter": "\n", "S3ExternalTableDefinition": "false", "S3ServiceAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-s3service-role" }, "StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc", "TimeoutInMinutes": 60, "VpcId": "vpc-01234567890abcdef" }