本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# Database Migration Service (DMS) \| 创建源端点 (S3)
用于为 S3 创建数据库迁移服务 (DMS) 源端点。
**完整分类：**部署 \| 高级堆栈组件 \| Database Migration Service (DMS) \| 创建源端点 (S3)
## 更改类型详情
****
| | |
| --- |--- |
| 更改类型 ID | ct-2oxl37nphsrjz |
| 当前版本 | 1.0 |
| 预期执行时长 | 60 分钟 |
| AWS 批准 | 必需 |
| 客户批准 | 非必需 |
| 执行模式 | 自动 |
## 附加信息
### 适用于 S3 的 DMS 源端点：创建
#### 使用控制台创建 DMS S3 源端点
AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图：
工作原理：
1. 导航到 “**创建 RFC**” 页面：在 AMS 控制台的左侧导航窗格中，单击**RFCs**打开 RFCs 列表页面，然后单击 “**创建 R** FC”。
1. 在默认的 “**浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型** (CT)，或者在 “**按类别选择” 视图中选择** CT。
+ **按更改类型浏览**：您可以单击 “**快速创建**” 区域中的常用 CT，立即打开 “**运行 RFC**” 页面。请注意，您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。
要进行排序 CTs，请使用**卡片**视图或**表格**视图中的**所有更改类型**区域。在任一视图中，选择一个 CT，然后单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。如果适用，“**创建 RFC” 按钮旁边会出现 “使用旧版本****创建**” 选项。
+ **按类别选择：选择类别**、子类别、项目和操作，CT 详细信息框将打开，并显示 “使用**旧版本创建**” 选项（如果适用）。单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。
1. 在 “**运行 RFC**” 页面上，打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写**主题**（如果您在 “**浏览更改类型**” 视图中选择 CT，则会为您填写此主题）。打开 “**其他配置”** 区域以添加有关 RFC 的信息。
在**执行配置**区域中，使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数，请打开**其他配置**区域。
1. 完成后，单击 “**运行**”。如果没有错误，则会显示**成功创建的 RFC** 页面，其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始**运行**输出。
1. 打开**运行参数**区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。（可选）取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。
#### 使用 CLI 创建 DMS S3 源端点
工作原理：
1. 使用 Inline Create（您发出包含所有 RFC 和执行参数的`create-rfc`命令）或模板创建（创建两个 JSON 文件，一个用于 RFC 参数，一个用于执行参数），然后以这两个文件作为输入发出`create-rfc`命令。这里描述了这两种方法。
1. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id {{ID}}` 命令。
监控 RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id {{ID}}` 命令。
要检查更改类型版本，请使用以下命令：
```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value={{CT_ID}}
```
**注意**
您可以将任何`CreateRfc`参数与任何 RFC 一起使用，无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如，要在 RFC 状态更改时收到通知，请将此行添加到请求的 RFC 参数部分（不是执行参数）。`--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"`有关所有 CreateRfc 参数的列表，请参阅《[AMS 变更管理 API 参考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)》。
*内联创建*：
使用内联提供的执行参数（内联提供执行参数时使用转义引号）发出 create RFC 命令，然后提交返回的 RFC ID。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --title "{{S3DMSSourceEndpoint}}" --aws-account-id {{ACCOUNT-ID}} --change-type-id ct-2oxl37nphsrjz --change-type-version 1.0 --execution-parameters "{\"Description\":\"{{TestS3DMS-SE}}\",\"VpcId\":\"{{VPC-ID}}\",\"Name\":\"{{S3-DMS-SE}}\",\"Parameters\":{\"EngineName\":\"s3\",\"S3BucketName\":\"{{amzn-s3-demo-bucket}}\",\"S3ExternalTableDefinition\":\"{\\\"TableCount\\\":\\\"1\\\",\\\"Tables\\\":[{\\\"TableName\\\":\\\"employee\\\",\\\"TablePath\\\":\\\"hr/employee/\\\",\\\"TableOwner\\\":\\\"hr\\\",\\\"TableColumns\\\":[{\\\"ColumnName\\\":\\\"Id\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"INT8\\\",\\\"ColumnNullable\\\":\\\"false\\\",\\\"ColumnIsPk\\\":\\\"true\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"LastName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"FirstName\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"30\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"HireDate\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"DATETIME\\\"},{\\\"ColumnName\\\":\\\"OfficeLocation\\\",\\\"ColumnType\\\":\\\"STRING\\\",\\\"ColumnLength\\\":\\\"20\\\"}],\\\"TableColumnsTotal\\\":\\\"5\\\"}]}\",\"S3ServiceAccessRoleArn\":\"{{arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role}}\"},\"TimeoutInMinutes\":60,\"StackTemplateId\":\"stm-pud4ghhkp7395n9bc\"}"
```
*模板创建*：
1. 将此更改类型的执行参数输出到名为 s CreateDmsSe 3Params.json 的 JSON 文件中。
```
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2oxl37nphsrjz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateDmsSeS3Params.json
```
1. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
{
"Description": "{{TestS3DMS-SE}}",
"VpcId": "{{VPC_ID}}",
"Name": "{{S3-DMS-SE}}",
"StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc",
"TimeoutInMinutes": {{60}},
"Parameters": {
"EngineName": "{{s3}}",
"S3BucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"S3ExternalTableDefinition": "{{BUCKET-NAME}}",
{"TableCount": "{{1}}",
"Tables":[{"TableName":"{{employee}}","TablePath":"{{hr/employee/}}","TableOwner":"{{hr}}","TableColumns":[{"ColumnName":"{{Id}}","ColumnType":"{{INT8}}","ColumnNullable":"{{false}}","ColumnIsPk":"{{true}}"},{"ColumnName":"{{LastName}}","ColumnType":"{{STRING}}","ColumnLength":"{{20}}"},{"ColumnName":"{{FirstName}}","ColumnType":"{{STRING}}","ColumnLength":"{{30}}"},{"ColumnName":"{{HireDate}}","ColumnType":"{{DATETIME}}"},{"ColumnName":"{{OfficeLocation}}","ColumnType":"{{STRING}}","ColumnLength":"{{20}}"}],"TableColumnsTotal":"{{5}}"}]}"
"S3ServiceAccessRoleArn": "{{arn:aws:iam::123456789101:role/ams-ops-ct-authors-dms-s3-test-role}}",
}
}
```
1. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中；此示例将其命名 CreateDmsSe为 s3rfc.json：
```
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateDmsSeS3Rfc.json
```
1. 修改并保存 CreateDmsSe s3rfc.json 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：
```
{
"ChangeTypeVersion": "{{1.0}}",
"ChangeTypeId": "ct-2oxl37nphsrjz",
"Title": "{{DMS_Source_S3}}"
}
```
1. 创建 RFC，指定执行参数文件和 CreateDmsSe S3Rfc 文件：
```
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateDmsSeS3Rfc.json --execution-parameters file://CreateDmsSeS3Params.json
```
您在响应中收到新 RFC 的 ID，并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前，RFC 仍处于编辑状态且无法启动。
#### 提示
**注意**
您最多可以添加 50 个标签，但要这样做，您必须启用**其他配置**视图。
AMS DMS 可以使用 S3 或任何关系数据库服务 (RDS) Service 源端点。有关 Mongo 数据库源端点的信息，请参阅[适用于 MongoDB 的 DMS 源端点：正在创建](deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-source-endpoint-mongodb.md#ex-dms-se-mongo-create-col)。
## 执行输入参数
有关执行输入参数的详细信息，请参见[变更架构类型 ct-2oxl37nphsrjz](schemas.md#ct-2oxl37nphsrjz-schema-section)。
## 示例：必填参数
```
Example not available.
```
## 示例：所有参数
```
{
"Description": "This is a test description",
"Name": "Test Stack",
"Parameters": {
"EndpointIdentifier": "my-endpoint",
"EngineName": "s3",
"S3BucketFolder": "my-folder",
"S3BucketName": "my-bucket",
"S3CompressionType": "NONE",
"S3CsvDelimiter": ",",
"S3CsvRowDelimiter": "\n",
"S3ExternalTableDefinition": "false",
"S3ServiceAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-s3service-role"
},
"StackTemplateId": "stm-pud4ghhkp7395n9bc",
"TimeoutInMinutes": 60,
"VpcId": "vpc-01234567890abcdef"
}
```