我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务,也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用,但我们不会再对其进行更新。有关更多信息,请参阅什么是 Amazon Machine Learning。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
系统限制
 为了提供强大、可靠的服务,Amazon ML 为您对系统提出的请求实施了一些限制。大多数 ML 问题都轻松适应这些限制条件。但是,如果您在使用 Amazon ML 时发现这些限制条件让您受限,您可以联系 AWS 客户服务
下表显示了 Amazon ML 中每个账户的默认限制。并非所有这些限制都能由 AWS 客户服务提高限制上限。
| 限制类型 | 系统限制 | 
|---|---|
| 每个观察数据的大小 | 100KB | 
| 训练数据的大小 * | 100 GB | 
| 批量预测输入的大小 | 1TB | 
| 批量预测输入的大小(记录数) | 1 亿 | 
| 数据文件(架构)中的变量数 | 1000 | 
| 配方复杂性(处理的输出变量数) | 10000 | 
| 各个实时预测终端节点的 TPS | 200 | 
| 所有实时预测终端节点的 TPS 总和 | 10000 | 
| 所有实时预测终端节点的 RAM 总和 | 10 GB | 
| 同时运行的作业数 | 25 | 
| 任何作业的最长运行时间 | 7 days | 
| 多类别 ML 模型的类别数 | 100 | 
| ML 模型大小 | 最小为 1 MB,最大为 2 GB | 
| 每个对象的标签数量 | 50 | 
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        您的数据文件大小受限,以确保作业能够及时完成。已运行七天以上的作业将自动终止,导致 FAILED 状态。