呼叫中心代理助理

在本教程中，您将使用 Amazon Lex V2 和 Amazon Kendra 来构建一个代理辅助机器人，该机器人可以为客户支持代理提供帮助，并将其发布为 Web 应用程序。Amazon Kendra 是一项企业搜索服务，它使用机器学习来搜索文档以找到答案。有关 Amazon Kendra 的更多信息，请参阅 Amazon Kendra 开发人员指南。

Amazon Lex V2 机器人广泛用于呼叫中心，作为客户的第一联系点。机器人通常能够解决客户的问题。当机器人无法回答问题时，它会将对话转移给客户支持员工。

在本教程中，我们创建了一个 Amazon Lex V2 机器人，代理使用它来实时回答客户的查询。通过阅读机器人提供的答案，客服可以免于手动查找答案。

您在本教程中创建的机器人和 Web 应用程序可通过快速提供合适的资源来帮助客服高效、准确地响应客户。下图显示了该 Web 应用程序的工作方式。

如图所示，Amazon Kendra 文档索引存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中。如果还没有 S3 存储桶，可以在创建 Amazon Kendra 索引时设置一个。除了 Amazon S3 之外，您还将在本教程中使用 Amazon Cognito。Amazon Cognito 管理将机器人部署为 Web 应用程序的权限。

在本教程中，您将创建提供客户问题答案的 Amazon Kendra 索引，创建机器人并添加意图以使机器人能够根据与客户的对话提出答案，设置 Amazon Cognito 以管理访问权限，并将机器人部署为 Web 应用程序。

估计时间：75 分钟

估计成本：亚马逊Kendra指数每小时2.50美元，1000份Amazon Lex V2请求每小时0.75美元。完成本练习后，您的 Amazon Kendra 索引将继续运行。请务必将其删除，以免产生不必要的费用。

注意：请确保为本教程中使用的所有服务选择相同的 AWS 区域。