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使用 Cassandra Python 客户端驱动程序以编程方式访问 Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra 兼容)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Cassandra Python 客户端驱动程序以编程方式访问 Amazon Keyspaces

在本部分中,我们介绍了如何使用 Python 客户端驱动程序连接 Amazon Keyspaces。要为用户和应用程序提供凭证,以通过编程方式访问 Amazon Keyspaces 资源,您可以执行以下任一操作:

  • 创建与特定 AWS Identity and Access Management (IAM) 用户关联的服务特定凭证。

  • 为了增强安全性,我们建议为用于所有 AWS 服务的 IAM 用户或角色创建 IAM 访问密钥。借助适用于 Cassandra 客户端驱动程序的 Amazon Keyspaces SigV4 身份验证插件,您可以使用 IAM 访问密钥而不是用户名和密码来验证对 Amazon Keyspaces 的调用。有关更多信息,请参阅 为 Amazon Keyspaces 创建和配置 AWS 证书

开始前的准备工作

在开始之前,您需要完成以下任务。

Amazon Keyspaces 要求使用传输层安全性协议 (TLS) 来帮助保护与客户端的连接。要使用 TLS 连接到亚马逊密钥空间,您需要下载亚马逊数字证书并将 Python 驱动程序配置为使用 TLS。

下载以下数字证书并将文件保存在本地或您的主目录中。

  1. AmazonRootCA1

  2. AmazonRootCA2

  3. AmazonRootCA3

  4. AmazonRootCA4

  5. Starfield Class 2 根目录(可选 — 用于向后兼容)

要下载证书,可以使用以下命令。

curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA1.pem curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA2.pem curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA3.pem curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA4.pem curl -O https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt
注意

Amazon Keyspaces 此前使用的是锚定于 Starfield 2 类 CA 的 TLS 证书。 AWS 正在全部迁移 AWS 区域 到根据亚马逊信任服务颁发的证书(亚马逊根 CA 1—4)。在此过渡期间,将客户端配置为信任 Amazon Root CA 1—4 和 Starfield 根,以确保所有区域的兼容性。

将所有下载的证书合并到一个pem文件keyspaces-bundle.pem中,其名称如我们的示例所示。您可以使用以下 命令进行这项操作:记下文件路径,稍后需要这个。

cat AmazonRootCA1.pem \ AmazonRootCA2.pem \ AmazonRootCA3.pem \ AmazonRootCA4.pem \ sf-class2-root.crt \ > keyspaces-bundle.pem

使用适用于 Apache Cassandra 的 Python 驱动程序和服务特定凭证连接 Amazon Keyspaces

以下代码示例向您展示了如何使用 Python 客户端驱动程序和服务特定凭证连接 Amazon Keyspaces。

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2 ) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/keyspaces-bundle.pem') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED auth_provider = PlainTextAuthProvider(username='ServiceUserName', password='ServicePassword') cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

使用说明:

  1. "path_to_file/keyspaces-bundle.pem"替换为第一步中保存的组合证书文件的路径。

  2. 按照以下步骤确保ServiceUserNameServicePassword与您在生成服务特定凭证时获得的用户名和密码相匹配。创建用于通过编程方式访问 Amazon Keyspaces 的服务特定凭证。

  3. 有关可用端点的列表,请参阅Amazon Keyspaces 的服务端点

使用适用于 Apache Cassandra 的 DataStax Python 驱动程序和 SigV4 身份验证插件连接到亚马逊 Keyspaces

以下部分介绍如何使用适用于 Apache Cassandra 的开源 DataStax Python 驱动程序的 SigV4 身份验证插件来访问亚马逊密钥空间(适用于 Apache Cassandra)。

请先按照为 Amazon Keyspaces 创建和配置 AWS 证书中的步骤为 IAM 角色创建凭证(如果您尚未创建)。本教程使用临时凭证,需要一个 IAM 角色。有关临时凭证的更多信息,请参阅使用 IAM 角色和 SigV4 插件创建用于连接 Amazon Keyspaces 的临时凭证

然后,将 Python SigV4 身份验证插件从存储库添加到您的环境中GitHub 。

pip install cassandra-sigv4

以下代码示例显示如何使用适用于 Cassandra 的开源 DataStax Python 驱动程序和 SigV4 身份验证插件来连接到亚马逊密钥空间。该插件依赖于 Python AWS 开发工具包 (Boto3)。它使用 boto3.session 获取临时凭证。

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider import boto3 from cassandra_sigv4.auth import SigV4AuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/keyspaces-bundle.pem') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED # use this if you want to use Boto to set the session parameters. boto_session = boto3.Session(aws_access_key_id="AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", aws_secret_access_key="wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY", aws_session_token="AQoDYXdzEJr...<remainder of token>", region_name="us-east-2") auth_provider = SigV4AuthProvider(boto_session) # Use this instead of the above line if you want to use the Default Credentials and not bother with a session. # auth_provider = SigV4AuthProvider() cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

使用说明:

  1. "path_to_file/keyspaces-bundle.pem" 替换为第一步中保存的证书的路径。

  2. 确保aws_access_key_idaws_secret_access_key、和与Session Token您使用获得的Access KeySecret Access Key、和aws_session_token相匹配boto3.session。有关详细信息,请参阅AWS SDK for Python (Boto3) 中的凭证

  3. 有关可用端点的列表,请参阅Amazon Keyspaces 的服务端点