迁移选项   - AWS IoT Analytics

终止支持通知： AWS 将于 2025 年 12 月 15 日终止对的支持 AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日之后，您将无法再访问 AWS IoT Analytics 控制台或 AWS IoT Analytics 资源。有关更多信息，请参阅AWS IoT Analytics 终止支持。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

迁移选项  

在考虑迁移时 AWS IoT Analytics，重要的是要了解这种转变背后的好处和原因。下表提供了备选选项和现有 AWS IoT Analytics 功能的映射。

操作 AWS IoT Analytics 替代服务 Reason

收集

AWS IoT Analytics 便于使用 BatchPutMessage API 直接从 AWS IoT Core 或其他来源获取数据。这种集成可确保数据从您的设备无缝流向分析平台。

  • Amazon Kinesis Data Streams

  • Amazon Data Firehose

Amazon Kinesis Data Streams 提供了一个强大的解决方案。Kinesis 实时传输数据，实现即时处理和分析，这对于需要实时见解和异常检测的应用至关重要。

Amazon Data Firehose 简化了在流数据存入 Amazon S3 之前对其进行捕获和转换的过程，可自动扩展以匹配您的数据吞吐量。

流程

处理中的数据 AWS IoT Analytics 包括清理、筛选、转换和使用外部来源丰富数据。

  • 适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务

  • Amazon Data Firehose

Amazon Apache Flink 托管服务支持复杂的事件处理，例如模式匹配和聚合，这对于复杂的场景至关重要。 AWS IoT Analytics

Amazon Data Firehose 可以处理更简单的转换，并且可以调用 AWS Lambda 函数进行自定义处理，从而在不像 Flink 那样复杂的情况下提供灵活性。

存储

AWS IoT Analytics 使用针对数据进行了优化的时间序列 AWS IoT 数据存储，其中包括数据保留策略和访问管理等功能。

  • Amazon S3

  • Amazon Timestream

Amazon S3 提供可扩展、耐用且经济实惠的存储解决方案。Amazon S3 与其他 AWS 服务的集成使其成为长期存储和分析海量数据集的绝佳选择。

Amazon Timestream 是一个专门构建的时间序列数据库。您可以从 Amazon S3 批量加载数据。

分析

AWS IoT Analytics 提供内置 SQL 查询功能、时间序列分析以及对托管 Jupyter Notebook 的支持，可轻松执行高级分析和机器学习。

  • AWS Glue

  • Amazon Athena

AWS Glue 简化了 ETL 流程，便于提取、转换和加载数据，同时还提供了与 Athena 集成的数据目录以方便查询。

Amazon Athena 更进一步，允许您直接对存储在 Amazon S3 中的数据运行 SQL 查询，而无需管理任何基础设施。

可视化

AWS IoT Analytics 与集成 QuickSight，支持创建丰富的可视化效果和仪表板。

  • Amazon QuickSight

QuickSight 根据您决定使用的备用数据存储继续使用，例如 Amazon S3。