可视化AWS物联网 FleetWise 车辆数据 - AWS物联网 FleetWise
处理发送到 MQTT 主题的车辆数据在 Timestream 中处理车辆数据可视化存储在 Timestream 中的车辆数据在 Amazon S3 中处理车辆数据亚马逊 S3 对象格式分析存储在 Amazon S3 中的车辆数据

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

可视化AWS物联网 FleetWise 车辆数据

重要

目前对某些AWS物联网 FleetWise 功能的访问受到限制。有关更多信息，请参阅 AWSAWS 物联网中的区域和功能可用性 FleetWise。

AWS物联网边缘代理 FleetWise 软件将选定的车辆数据发送到 MQTT 主题，或者将其传输到 Amazon Timestream 或亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Service。数据到达数据目的地后，您可以使用其他AWS服务对其进行处理、重新路由、可视化和共享。

注意

Amazon Timestream 不在亚太地区（孟买）区域推出。

处理发送到 MQTT 主题的车辆数据

由 MQTT 消息发送的车辆数据以近乎实时的方式传送，允许您使用规则采取行动，或将数据路由到其他目的地。有关使用 MQTT 的更多信息，请参阅《AWS IoT Core开发人员指南》AWS IoT中的设备通信协议和规则。

在 MQTT 消息中发送的默认数据架构包含以下字段。

字段名称 数据类型 说明

eventId

varchar

数据收集事件的 ID。

vehicleName

varchar

从中收集数据的车辆的 ID。

name

varchar

边缘代理软件用来收集数据的活动的名称。

time

timestamp

数据点的时间戳。

measure_name

varchar

信号的名称。

measure_value::bigint

bigint

整数类型的信号值。

measure_value::double

double

双精度类型的信号值。

measure_value::boolean

布尔值

布尔值类型的信号值。

measure_value::varchar

varchar

varchar 类型的信号值。

在 Timestream 中处理车辆数据

Timestream 是一个完全托管的时间序列数据库，每天可以存储和分析数万亿的时间序列数据点。您的数据存储在客户管理的 Timestream 表中。您可以使用 Timestream 查询车辆数据，以便深入了解您的车辆。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Timestream？

传输到 Timestream 的数据的默认架构包含以下字段。

字段名称 数据类型 说明

eventId

varchar

数据收集事件的 ID。

vehicleName

varchar

从中收集数据的车辆的 ID。

name

varchar

边缘代理软件用来收集数据的活动的名称。

time

timestamp

数据点的时间戳。

measure_name

varchar

信号的名称。

measure_value::bigint

bigint

整数类型的信号值。

measure_value::double

double

双精度类型的信号值。

measure_value::boolean

布尔值

布尔值类型的信号值。

measure_value::varchar

varchar

varchar 类型的信号值。

可视化存储在 Timestream 中的车辆数据

将您的车辆数据传输到 Timestream 后，您可以使用以下AWS服务来可视化、监控、分析和共享您的数据。

  • 使用 Grafana 或 Amazon Managed Grafana 可视化和监控控制面板中的数据。您可以使用单个 Grafana 控制面板可视化来自多个AWS来源（例如 Amazon CloudWatch 和 Timestream）以及其他数据源的数据。

  • 使用 Quick Suit e 分析和可视化仪表板中的数据。

在 Amazon S3 中处理车辆数据

Amazon S3 是一种对象存储服务，可存储和保护任意数量的数据。您可以将 S3 用于各种用例，例如数据湖、备份和恢复、存档、企业应用程序、AWS IoT设备和大数据分析。您的数据作为存储桶中的对象存储在 S3 中。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon S3？

传输到 Amazon S3 的默认数据架构包含以下字段。

字段名称 数据类型 说明

eventId

varchar

数据收集事件的 ID。

vehicleName

varchar

从中收集数据的车辆的 ID。

name

varchar

边缘代理软件用来收集数据的活动的名称。

time

timestamp

数据点的时间戳。

measure_name

varchar

信号的名称。

measure_value_BIGINT

bigint

整数类型的信号值。

measure_value_DOUBLE

double

双精度类型的信号值。

measure_value_BOOLEAN

布尔值

布尔值类型的信号值。

measure_value_STRUCT

struct

Struct 类型的信号值。

measure_value_VARCHAR

varchar

varchar 类型的信号值。

亚马逊 S3 对象格式

AWS物联网将车辆数据 FleetWise 传输到 S3，然后将其另存为对象。您可以使用唯一标识这些数据的对象 URI 来查找活动数据。S3 对象 URI 格式取决于收集的数据是非结构化数据还是经过处理的数据。

非结构化数据以非预定义的方式存储在 S3 中。它可以是各种格式，例如图像或视频。

传递给AWS物联网 FleetWise 的车辆消息以及来自 Amazon Ion 文件的信号数据会被解码并作为对象传输到 S3。S3 对象代表每个信号，并采用二进制编码形式。

非结构化数据 S3 对象 URI 采用以下格式：

s3://bucket-name/prefix/unstructured-data/random-ID-yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-SSS-vehicleName-signalName-fieldName

处理的数据存储在 S3 中，并经过验证、丰富和转换消息这些处理步骤。对象列表和速度是处理的数据示例。

传输到 S3 的数据存储为对象，这些对象表示缓冲了大约 10 分钟的记录。默认情况下，在将对象写入 S3 之前，AWS IoT FleetWise 会以该格式添加 UTC 时间year=YYYY/month=MM/date=DD/hour=HH前缀。此前缀在存储桶中创建一个逻辑层级结构，其中，每个正斜杠 (/) 均在该层级结构中创建一个层级。处理的数据还包含指向非结构化数据的 S3 对象 URI。

处理的数据 S3 对象 URI 采用以下格式：

s3://bucket-name/prefix/processed-data/year=YYYY/month=MM/day=DD/hour=HH/part-0000-random-ID.gz.parquet

原始数据，也称为主要数据，是从 Amazon Ion 文件中收集的数据。您可以使用原始数据来解决任何问题或找出错误的根本原因。

原始数据 S3 对象 URI 采用以下格式：

s3://bucket-name/prefix/raw-data/vehicle-name/eventID-timestamp.10n

分析存储在 Amazon S3 中的车辆数据

将车辆数据传输到 S3 后，您可以使用以下AWS服务来监控、分析和共享您的数据。

使用 Amazon A SageMaker I 提取和分析数据，用于下游标签和机器学习 (ML) 工作流程。

有关更多信息，请参阅 Amazon A SageMaker I 开发者指南中的以下主题：

使用 Amazon Athena 对您的数据进行分类AWS Glue 爬网程序和分析。默认情况下，写入 S3 的对象具有 Apache Hive 样式的时间分区，其数据路径包含以等号连接的键值对。

有关更多信息，请参阅《Amazon Athena 用户指南》中的以下主题：

使用 Quick Suite 直接读取 Athena 表或 S3 存储桶，实现数据可视化。

提示

如果您直接从 S3 读取，请确认您的车辆数据为 JSON 格式，因为 Quick Suite 不支持 Apache Parquet 格式。

有关更多信息，请参阅 Amazon Quick Suite 用户指南中的以下主题：