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AWS Clean Rooms 机器学习终端节点和配额
要以编程方式连接到 AWS 服务，请使用终端节点。 AWS 服务在该服务支持的部分或全部 AWS 区域提供以下终端节点类型： IPv4 终端节点、双栈终端节点和 FIPS 终端节点。有些服务提供全球终端节点。有关更多信息，请参阅 AWS 服务端点。
服务配额，也称为限制，是您的 AWS 账户的最大服务资源或操作数量。有关更多信息，请参阅 AWS 服务配额。
以下是该服务的服务端点和服务限额。
服务端点
| 区域名称 | 区域 | 端点 | 协议 |
|---|---|---|---|
| 美国东部（俄亥俄州） | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 美国东部（弗吉尼亚州北部） | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 美国西部（俄勒冈州） | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 亚太地区（首尔） | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 亚太地区（新加坡） | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 亚太地区（悉尼） | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 亚太地区（东京) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧洲（法兰克福） | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧洲地区（爱尔兰） | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 欧洲地区（伦敦） | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 欧洲地区（斯德哥尔摩） | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
服务限额
| 名称 | 默认值 | 可调整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 每个受众生成作业的活跃受众导出作业数 | 每个受支持的区域：25 个 | 否 | 一个受众生成作业的活跃受众导出作业数上限 |
| 每个成员的活动配置模型算法关联 | 每个受支持的区域：1,000 个 | 是 |
每个成员资格中已配置的活动模型算法关联的最大数量 |
| 每个成员的活动配置模型算法 | 每个受支持的区域：1,000 个 | 是 |
每个成员资格中已配置的活动模型算法的最大数量 |
| 每个成员的活跃自定义模型输入渠道 | 每个受支持的区域：100 个 | 是 |
每个成员的活跃自定义模型输入频道的最大数量 |
| 每个账户的最大活跃训练实例数 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大活跃训练实例数。 |
| 每个训练模型的最大active/pending/in进度训练模型版本数 | 每个受支持的区域：100 个 | 是 |
每个训练模型可以创建的最大active/pending/in进度训练模型版本数。 |
| 每个账户的最大 ml.c4.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c4.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c4.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c4.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.c4.xlarge 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.c5.18xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.18xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5.9xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.9xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5n.18xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.18xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5n.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5n.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5n.9xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.9xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c5n.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.c5n.xlarge 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.32xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.32xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.c6i.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g4dn.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.48xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.48xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.g5.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m4.10xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.10xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m4.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m4.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m4.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m4.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.m4.xlarge 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：3 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.large 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.large 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m5.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.32xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.32xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.large 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.large 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.m6i.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p2.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p2.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p2.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.p2.xlarge 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.p3.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p3.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p3.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p3.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p3.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p3.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p3dn.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p3dn.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p4d.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4d.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p4de.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4de.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.p5.48xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.p5.48xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.large 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.large 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.12xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.12xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.16xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.16xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.24xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.24xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.4xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.4xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.8xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.8xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.large 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.large 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.r5d.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.t3.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.t3.large 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.t3.large 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.t3.medium 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.t3.medium 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.t3.xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的最大 ml.t3.xlarge 训练实例数。 |
| 每个账户的最大 ml.trn1.2xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.2xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.trn1.32xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.32xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每个账户的最大 ml.trn1n.32xlarge 训练实例数 | 每个受支持的区域：0 个 | 是 |
每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1n.32xlarge 训练实例的最大数量。 |
| 每位客户待处理/进行中的受众导出作业数 | 每个受支持的区域：20 个 | 否 | 每位客户待处理/进行中的受众导出作业数上限 |
| 每位客户待处理/进行中的受众生成作业数 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每位客户待处理/进行中的受众生成作业数上限 |
| 每位客户待处理/进行中的受众模型数 | 每个受支持的区域：2 个 | 是 |
每位客户待处理/进行中的受众模型训练作业数上限 |
| 每个账户的待定/正在进行的自定义模型推理任务 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户的待处理/正在进行的自定义模型推理任务的最大数量 |
| 每个成员的待定/正在进行的自定义模型推理作业 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个成员资格中待处理/正在进行的自定义模型推理作业的最大数量 |
| 每个账户的待定/正在进行的自定义模型训练作业 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
每个账户的待处理/正在进行的自定义模型训练任务的最大数量 |
| 每个成员的待定/正在进行的自定义模型训练作业 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个成员资格中待处理/正在进行的自定义模型训练作业的最大数量 |
有关更多信息，请参阅《AWS Clean Rooms 机器学习用户指南》中的AWS Clean Rooms 机器学习配额。
