本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # AWS Clean Rooms 机器学习终端节点和配额 要以编程方式连接到 AWS 服务，请使用终端节点。 AWS 服务在该服务支持的部分或全部 AWS 区域提供以下终端节点类型：IPv4 终端节点、双栈终端节点和 FIPS 终端节点。部分服务提供全局端点。有关更多信息，请参阅 [AWS 服务端点](rande.md)。 服务配额，也称为限制，是您的 AWS 账户的最大服务资源或操作数量。有关更多信息，请参阅 [AWS 服务配额](aws_service_limits.md)。 以下是该服务的服务端点和服务限额。 ## 服务端点 | 区域名称 | 区域 | 端点 | 协议 | | --- | --- | --- | --- | | 美国东部（俄亥俄州） | us-east-2 | cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS | | 美国东部（弗吉尼亚州北部） | us-east-1 | cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS | | 美国西部（俄勒冈州） | us-west-2 | cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS | | 亚太地区（首尔） | ap-northeast-2 | cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS | | 亚太地区（新加坡） | ap-southeast-1 | cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS | | 亚太地区（悉尼） | ap-southeast-2 | cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS | | 亚太地区（东京） | ap-northeast-1 | cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS | | 欧洲（法兰克福） | eu-central-1 | cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS | | 欧洲地区（爱尔兰） | eu-west-1 | cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS | | 欧洲地区（伦敦） | eu-west-2 | cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS | | 欧洲地区（斯德哥尔摩） | eu-north-1 | cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS | ## 服务限额 | Name | 默认值 | 可调整 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | 每个受众生成作业的活跃受众导出作业数 | 每个受支持的区域：25 个 | 否 | 一个受众生成作业的活跃受众导出作业数上限 | | 每个成员的活动配置模型算法关联数量 | 每个受支持的区域：1,000 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98291B04) | 每个成员的活动配置模型算法关联数量上限 | | 每个成员的活动配置模型算法数量 | 每个受支持的区域：1,000 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CDB92F4A) | 每个成员的活动配置模型算法数量上限 | | 每个成员的活动自定义模型输入通道数量 | 每个受支持的区域：100 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F2D3388D) | 每个成员的活动自定义模型输入通道数量上限 | | 每个账户的活动训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：10 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FF7AD06D) | 每个账户可用于创建训练模型的活跃训练实例数量上限。 | | 每个训练模型 active/pending中/正在训练的模型版本的最大数量 | 每个受支持的区域：100 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BE951A3C) | 每个经过训练的模型可以创建的最大 active/pending /正在训练的模型版本数。 | | 生成合成数据的最大输入列数 | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 生成合成数据的最大输入列数 | | 生成合成数据的最大输入行数 | 每个支持的区域：2,500,000 | 否 | 生成合成数据的最大输入行数 | | 每个账户的 ml.c4.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F124231C) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c4.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BB366AD2) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c4.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5890597B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c4.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AA9D2CFA) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c4.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5.18xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7E8DBA3C) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.18xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CC058606) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-635828C6) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5.9xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5691EDAC) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.9xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33F0C15F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5n.18xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-90208195) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.18xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5n.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DD14FE60) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5n.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D8CD3BF) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5n.9xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DFA15AB1) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.9xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c5n.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5603A31E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c5n.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-EA69584F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-80278C32) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-01DA2474) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-881C67B1) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-22199ACA) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.32xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D969589) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-660927DA) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c6i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ACA7025D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c6i.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-993099E4) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7F603882) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A14B514) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5366EA6D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A2F1F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9DD6C7BE) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6A9B1E4F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E71815E1) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.c7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DCD95E7B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.c7i.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-764CD351) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ECF9E88B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C555659C) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8B661E39) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2FEDB138) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g4dn.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7FA32D16) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g4dn.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-79749229) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4D55A568) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8E9433A7) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D722A8DA) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D3B32AF8) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DC4306A1) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249D9E93) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B9628498) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g5.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CB2BDD73) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A20609C4) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6E5D6C56) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9D7E244D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-148A19DD) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1D13492F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-380D92BF) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-373A1CCA) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B29432BB) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A7B6CF7E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F80238AF) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7C1E1840) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E35A174D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33C2B56E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9B824A8F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.g6e.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C0EE9B4B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.g6e.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m4.10xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-74FD66B0) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.10xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m4.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8F95970E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m4.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FBE53F18) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m4.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-69B9CD4B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m4.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-3D21F23B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m4.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A0A9FEE4) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-146E81B5) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FE7C451E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：3 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4F59DB49) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C4B1F212) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-763642B0) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m5.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m6i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | 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训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m6i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4E17CB60) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m6i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-708258B9) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m6i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-467CA2AC) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m6i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-14B67379) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m6i.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-08443CC7) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0C5EC207) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98B5830E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C0829985) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C4A20C44) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D75B121F) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E0323E8A) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-15FD2ED9) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.m7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9784742B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.m7i.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p2.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AF150E4E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p2.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-54355680) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p2.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-07CE9411) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p2.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p4d.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2D508D46) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4d.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p4de.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DBF94E3D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p4de.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p5.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1A12B5F9) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p5.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.p5en.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-149900A9) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.p5en.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BAEB0B2A) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-111F6C4D) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A939365E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DDAC1E7E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-279E1272) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A1462) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-3A77CBE4) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B4EEBC64) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C218BB5C) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-20FF18E2) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-653FD1C2) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6137AF75) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4280F699) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-18E932B4) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-3E028E33) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r5d.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BF1DCA2E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r5d.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.12xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A844C29) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.12xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.16xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-38283E6E) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.16xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.24xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-274412D0) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.24xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B5ABE77C) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.48xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C2A63D81) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.48xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.4xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E77C3086) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.4xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.8xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A2DDC8B2) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.8xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4BE3AB92) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.r7i.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D3FCFFD) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.r7i.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.t3.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-45E1161B) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.t3.large 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4339E220) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.large 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.t3.medium 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-37B7F626) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.medium 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.t3.xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0E4914D6) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.t3.xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.trn1.2xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1B3D830A) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.2xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.trn1.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-426BB3D0) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1.32xlarge 训练实例数量上限。 | | 每个账户的 ml.trn1n.32xlarge 训练实例数量上限 | 每个受支持的区域：0 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B024D3FF) | 每个账户可用于创建训练模型的 ml.trn1n.32xlarge 训练实例数量上限。 | | 类别预测列中的最大唯一值 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 类别预测列中的最大唯一值 | | 生成合成数据所需的最小输入列数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 生成合成数据所需的最小输入列数 | | 生成合成数据所需的最小输入行数 | 每个受支持的区域：1,500 个 | 否 | 生成合成数据所需的最小输入行数 | | Pending/In-progress 每位客户的受众导出职位 | 每个受支持的区域：20 个 | 否 | 每位客户的最大 pending/in进度受众导出任务数 | | Pending/In-progress 每位客户的受众创造职位 | 每个受支持的区域：10 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2396565D) | 每位客户的最大 pending/in进度受众生成任务数 | | Pending/In-progress 每位客户的受众模型 | 每个受支持的区域：2 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-11056252) | 每位客户的最大 pending/in进度受众模型训练作业数 | | Pending/In-progress 每个账户的自定义模型推理任务 | 每个受支持的区域：10 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249F4B83) | 每个账户的最大 pending/in-progress自定义模型推理任务数量 | | Pending/In-progress 每个成员的自定义模型推理作业 | 每个受支持的区域：5 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0F77DDDB) | 每个成员资格的 pending/in-progress 自定义模型推理任务的最大数量 | | Pending/In-progress 每个账户的自定义模型训练作业 | 每个受支持的区域：10 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-007D6EC0) | 每个账号的最大 pending/in-progress自定义模型训练任务数 | | Pending/In-progress 每个成员的自定义模型训练作业 | 每个受支持的区域：5 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F6FC5155) | 每个成员资格的最大 pending/in-progress 自定义模型训练作业数 | | Pending/In-progress 每个账户的合成 MLIC 生成任务 | 每个受支持的区域：2 个 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-46452A6F) | 每个账户的 pending/in-progress 合成 MLIC 生成任务的最大数量 | 有关更多信息，请参阅《AWS Clean Rooms ML 用户指南》**中的 [AWS Clean Rooms ML 配额](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/quotas.html)。