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创建规则 - Amazon Fraud Detector
在 Amazon Fraud Detector 控制台中创建新规则使用创建规则 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

自2025年11月7日起，亚马逊欺诈探测器不再向新客户开放。要了解与亚马逊欺诈检测器类似的功能，请浏览亚马逊 SageMaker AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

创建规则

您可以在 Amazon Fraud Detector 控制台中创建规则，使用 create-rule 命令，使用 CreateRule API 或使用。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

每条规则必须包含一个可捕获您的业务逻辑的单个表达式。所有表达式的计算结果必须为布尔值（真或假）且长度小于 4,000 个字符。 If-else 不支持类型条件。表达式中使用的所有变量都必须在评估的事件类型中预定义。同样，表达式中使用的所有列表都必须是预定义的，与变量类型相关联并填充条目。

以下示例high_risk为现有探测器创建规则payments_detector。该规则将表达式和结果verify_customer与规则相关联。

先决条件

要执行以下步骤，请确保在继续创建规则之前完成以下步骤：

如果您要为用例创建检测器、规则和结果，请将示例检测器名称、规则名称、规则表达式和结果名称替换为与您的用例相关的名称和表达式。

在 Amazon Fraud Detector 控制台中创建新规则

  1. 打开 AWS 管理控制台，登录您的账户。导航到亚马逊欺诈探测器。

  2. 在左侧导航窗格中，选择 Detect ors，然后选择您为用例创建的探测器，例如 payments _detector。

  3. 在 payments_detector 页面中，选择 “关联规则” 选项卡，然后选择 “创建规则”。

  4. 在新规则页面中，输入以下内容：

    1. 在名称中，输入规则的名称，例如 high_risk

    2. 在描述-可选中，可以选择输入规则描述，例如，This rule captures events with a high ML model score

    3. 在表达式中，使用表达式快速参考指南为您的用例输入规则表达式。示例 $sample_fraud_detection_model_insightscore >900

    4. 在结果中，选择您为用例创建的结果，例如 verify _customer。结果是欺诈预测的结果，如果在评估期间规则匹配，则返回结果。

  5. 选择 “保存规则”

您为探测器创建了一条新规则。这是规则的第 1 版，亚马逊欺诈探测器会自动将其提供给检测器使用。

使用创建规则 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

以下示例代码使用 CreateRule API high_risk 为现有探测器创建规则payments_detector。示例代码还向规则添加了规则表达式和结果verify_customer。

先决条件

要使用示例代码，请确保在继续创建规则之前完成以下操作：

如果您要为用例创建检测器、规则和结果，请将示例检测器名称、规则名称、规则表达式和结果名称替换为与您的用例相关的名称和表达式。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_rule(
ruleId = 'high_risk',
detectorId = 'payments_detector',
expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900',
language = 'DETECTORPL',
outcomes = ['verify_customer']
)

您已经创建了规则的第 1 版，Amazon Fraud Detector 会自动将其提供给检测器使用。