截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 创建规则
<a name="create-a-rule"></a>

您可以在 Amazon Fraud Detector 控制台中[创建规则，使用 create-](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/create-rule.html) rule 命令，使用 [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API 或使用。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

每条规则都必须包含一个用于捕获您的业务逻辑的表达式。所有表达式的计算结果都必须为布尔值（真或假），并且长度必须小于 4,000 个字符。不支持 if-else 类型条件。表达式中使用的所有变量都必须在已评估的事件类型中进行预定义。同样，表达式中使用的所有列表都必须经过预定义，与变量类型相关联并填充条目。

以下示例为现有检测器创建规则`high_risk``payments_detector`。该规则将表达式和结果`verify_customer`与规则相关联。

**先决条件**

要按照下面提到的步骤进行操作，请确保在继续创建规则之前完成以下操作：
+ [创建探测器](create-a-detector.md)
+ [创建结果](create-an-outcome.md)

如果您要为用例创建检测器、规则和结果，请将示例检测器名称、规则名称、规则表达式和结果名称替换为与您的用例相关的名称和表达式。

## 在 Amazon Fraud Detector 控制台中创建新规则
<a name="create-rule-console"></a>

1. 打开 [AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/)，登录您的账户。导航到亚马逊 Fraud Detector。

1. 在左侧导航窗格中，选择**探测器**，然后选择您为用例创建的探测器，例如 **payment** s\_detector。

1. **在 **payments\_detec** tor 页面中，选择**关联规则**选项卡，然后选择创建规则。**

1. **在新规则**页面中，输入以下内容：

   1. 在**名称**中，输入规则的名称，例如 **high\_risk**

   1. 在 “**描述-可选**” 中，可以选择输入规则描述，例如，**This rule captures events with a high ML model score**

   1. 在**表达式**中，使用表达式**快速参考指南为您的用例输入规则表达式**。示例 `$sample_fraud_detection_model_insightscore >900`

   1. 在**结果**中，选择你为用例创建的结果，例如 **verif** y\_customer。结果是欺诈预测的结果，如果在评估期间规则匹配，则返回结果。

1. 选择**保存规则**

您为探测器创建了一条新规则。这是该规则的第 1 版，Amazon Fraud Detector 会自动将其提供给探测器使用。

## 使用创建规则 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-a-rule-using-the-aws-python-sdk"></a>

以下示例代码使用 [CreateRule](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateRule.html)API `high_risk` 为现有检测器创建规则`payments_detector`。示例代码还为规则添加了规则表达式和结果`verify_customer`。

**先决条件**

要使用示例代码，请确保在继续创建规则之前完成以下操作：
+ [创建探测器](create-a-detector.md)
+ [创建结果](create-an-outcome.md)

如果您要为用例创建检测器、规则和结果，请将示例检测器名称、规则名称、规则表达式和结果名称替换为与您的用例相关的名称和表达式。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_rule(
ruleId = 'high_risk',
detectorId = 'payments_detector',
expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900',
language = 'DETECTORPL',
outcomes = ['verify_customer']
)
```

您已经创建了规则的版本 1，Amazon Fraud Detector 会自动将其提供给检测器使用。