本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

运行 AI/ML 工作负载的最佳实践

在 EKS 上运行 AI/ML 工作负载时实施最佳实践可以确保这些工作负载性能良好、经济实惠、弹性强且资源充足。最佳实践分为以下一般部分：计算、网络、存储、可观察性和性能。

反馈

本指南发布的目的是 GitHub 收集来自更广泛 EKS/Kubernetes 社区的直接反馈和建议。如果您认为我们应该在指南中包含最佳实践，请在 GitHub 存储库中提交问题或提交 PR。我们的意图是在服务中添加新功能或出现新的最佳实践时，定期更新指南。