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# 运行 AI/ML 工作负载的最佳实践
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**提示**  
 通过 Amazon EKS 研讨会@@ [探索](https://aws-experience.com/emea/smb/events/series/get-hands-on-with-amazon-eks?trk=4a9b4147-2490-4c63-bc9f-f8a84b122c8c&sc_channel=el)最佳实践。

在 EKS 上运行 AI/ML 工作负载时实施最佳实践可以确保这些工作负载性能良好、经济实惠、弹性强且资源充足。最佳实践分为以下一般部分：计算、网络、存储、可观察性和性能。

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本指南发布的目的是 GitHub 收集来自更广泛 EKS/Kubernetes 社区的直接反馈和建议。如果您认为我们应该在指南中包含最佳实践，请在 GitHub 存储库中提交问题或提交 PR。我们的意图是在服务中添加新功能或出现新的最佳实践时，定期更新指南。