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AWS 深度学习 ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 (Ubuntu 22.04)
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
AMI 名称格式
深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia 驱动程序 GPU PyTorch 2.4。$ {PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {} YYYY-MM-DD
支持的 EC2 实例
G5g
该 AMI 包含以下内容：
支持的 AWS 服务：亚马逊 EC2
操作系统：Ubuntu 22.04
计算架构：ARM64
Python：opt/conda/envs/pytorch/bin/python
Python 版本：3.11
NVIDIA Driver：
OSS Nvidia Driver：550.144.03
英伟达 CUDA12.1 堆栈：
CUDA、NCCL 和 cuda-12.4/ 安装路径：//cuda-12.4/ usr/local
-
默认 CUDA：12.4
PATH/usr/local/cuda 指向//cuda-12.4/ usr/local
-
更新以下环境变量：
LD_LIBRARY_PATH 要有//:/:/://usr/localcuda:/usr/local//sbsa-cuda/lib:/usr/local//lib cuda/lib64 64:////lib64:usr/local///cuda/targetslinux/libusr/localcuda/nvvmusr/localcuda/extrasCUPTI/lib64
路径/usr/local/:cuda/bin//usr/local/cuda/include/
编译系统 NCCL 版本位于/usr/local/cuda/: 2.21.5
PyTorch 从 c PyTorch onda 环境编译的 NCCL 版本：2.20.5
AWS CLI v2 作为 aws2，v1 作为 aw AWS CLI s
EBS 卷类型：gp3
AMI-ID 使用 SSM 参数查询（示例 Region 为 us-east-1）：
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAMI-ID 使用 AWSCLI 查询（示例 Region 是 us-east-1）：
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
发布日期：2025-02-17
AMI 名称：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia 驱动程序 GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215
已更新
NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如如果您使用 CUDA 兼容层教程中所示。
已删除
删除了 NVIDIA CUDA Toolkit
提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告 中披露的 CVE 漏洞
发布日期：2025-01-21
AMI 名称：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia 驱动程序 GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117
已更新
Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告
中披露的 CVE 漏洞。
发布日期：2024-09-30
AMI 名称：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia 驱动程序 GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927
已更新
将 Nvidia 容器工具包从 1.16.1 版本升级到 1.16.2，解决了安全漏洞。 CVE-2024-0133
发布日期：2024-09-26
AMI 名称：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia 驱动程序 GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926
新增了
深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 系列的首次发布。包括配有 NVIDIA 驱动程序 R550 的 conda 环境 pytorch，CUDA=12.4，cuDNN=8.9.7，NCCL=2.20.5。 PyTorch
