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# AWS 深度学习 ARM64 AMI GPU PyTorch 2.4 (Ubuntu 22.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

有关入门帮助，请参阅 [DLAMI 入门](getting-started.md)。

#### AMI 名称格式
<a name="name-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ 深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4。 $ {PATCH\_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {} YYYY-MM-DD

#### 支持的 EC2 实例
<a name="instances-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ G5g

#### 该 AMI 包含以下内容：
<a name="contents-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ **支持的 AWS 服务**：亚马逊 EC2
+ **操作系统**：Ubuntu 22.04
+ **计算架构**：ARM64
+ **Python**:opt/conda//envs/pytorch/bin/python
+ **Python 版本：**3.11
+ **NVIDIA Driver**：
  + OSS Nvidia Driver：550.144.03
+ **英伟达 CUDA12.1 堆栈**：
  + CUDA、NCCL 和 cudDN 安装路径：//cuda-12.4/ usr/local
  + **默认 CUDA：**12.4
    + 路径 usr/local //cuda 指向//cuda-12.4/ usr/local
    + 更新以下环境变量：
      + LD\_LIBRARY\_PATH 要有//:/://usr/localcudacuda/lib:usr/local//sbsa-cuda/lib64:usr/local//lib64:///lib64:usr/local///cuda/targetslinux/libusr/localcuda/nvvmusr/localcuda/extrasCUPTI/lib64
      + 路径//usr/local/:cuda/bin//:usr/local/cuda/include/
  + 编译后的系统 NCCL 版本现在 //cudausr/local/: 2.21.5
  + PyTorch 从 c PyTorch onda 环境中编译的 NCCL 版本：2.20.5
+ **AWS CLI v2 是** **aws2，v1 是 aws AWS CLI **
+ **EBS 卷类型**：gp3
+ ** AMI-ID 使用 SSM 参数进行查询（示例区域为 us-east-1）：**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{us-east-1}} \
      --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
      --query "Parameter.Value" \
      --output text
  ```
+ ** AMI-ID 使用 AWSCLI 进行查询（示例区域为 us-east-1）：**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{us-east-1}} \
      --owners amazon \
      --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
      --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
      --output text
  ```

#### 发布日期：2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b7c29c11b5"></a>
+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\_LIBRARY\_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如[如果您使用 CUDA 兼容层](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教程中所示。

##### 已删除
<a name="w2aac25c13b7c29c11b7"></a>
+ 删除了 [NVIDIA CUDA Toolkit](https://docs.nvidia.com/cuda/) 提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 [2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)中披露的 CVE 漏洞

#### 发布日期：2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b7c29c13b5"></a>
+ Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 [2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)中披露的 CVE 漏洞。

#### 发布日期：2024-09-30
<a name="2024-09-30-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b7c29c15b5"></a>
+ 将 Nvidia 容器工具包从版本 1.16.1 升级到 1.16.2，解决了安全漏洞。[CVE-2024-0133](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)

#### 发布日期：2024-09-26
<a name="2024-09-26-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

##### 新增了
<a name="w2aac25c13b7c29c17b5"></a>
+ 深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 系列的首次发布。包括配备 NVIDIA 驱动程序 R550 的 conda 环境 pytorch，CUDA=12.4，cudnn=8.9.7，NCCL=2.20.5。 PyTorch