发布说明存档
发布日期：2025-02-17
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（Amazon Linux 2023）20250216
更新
NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
有关更多信息，请查看此处的发布说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如如果您使用 CUDA 兼容层教程中所示。
删除
删除了 NVIDIA CUDA Toolkit
提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告 中披露的 CVE 漏洞
发布日期：2025-01-08
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（Amazon Linux 2023）20250107
增加
增加了对 G4dn 实例
的支持。
发布日期：2024-11-21
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（Amazon Linux 2023）20241120
增加
适用于 Amazon Linux 2023 的深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5 的初始版本
已知问题
此 DLAMI 目前不支持 G4dn 和 G5 EC2 实例。AWS 已确认存在一个可能导致 CUDA 初始化失败的不兼容问题，当开源 NVIDIA 驱动程序与 Linux 内核 6.1 版或更新版本共同使用时，该问题会同时影响 G4dn 和 G5 实例系列。该问题影响多个 Linux 发行版，例如 Amazon Linux 2023、Ubuntu 22.04 或更新版本、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 或更新版本。
