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# 发布说明存档
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##### 发布日期：2025-02-17
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**AMI 名称：**深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20250216

##### 已更新
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+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 4
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\_LIBRARY\_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如[如果您使用 CUDA 兼容层](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教程中所示。

##### 已删除
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+ 删除了 NV [IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd](https://docs.nvidia.com/cuda/) isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 [NVIDIA CUDA 工具包安全](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)公告中 CVEs 出现的问题

##### 发布日期：2025-01-08
<a name="2025-01-08-gpu-pytorch-2.5-amazon-linux-2023"></a>

**AMI 名称：**深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20250107

##### 新增了
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+ 增加了对 [G4dn 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g4/)的支持。

##### 发布日期：2024-11-21
<a name="2024-11-21-gpu-pytorch-2.5-amazon-linux-2023"></a>

**AMI 名称：**深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20241120

##### 新增了
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+ 适用于亚马逊 Linux 2023 的深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5 的首次发布

##### 已知问题
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+ 此 DLAMI 目前不支持 G4dn 和 G5 EC2 实例。 AWS 意识到在将开源 NVIDIA 驱动程序与 Linux 内核版本 6.1 或更高版本一起使用时，可能会导致 CUDA 初始化失败，从而影响 G4dN 和 G5 实例系列。此问题会影响 Linux 发行版，例如亚马逊 Linux 2023、Ubuntu 22.04 或更高版本或 SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 或更高版本等。