选择 AWS 迁移服务和工具

将本地工作负载迁移到 AWS 需要一种细致入微的方法，这主要是由于组织遇到的迁移场景多种多样。这些场景包括简单的 lift-and-shift迁移（即只需最少的更改即可移动现有应用程序）到更复杂的平台重组或重新架构（涉及优化应用程序）。 AWS 服务混合云部署是另一种常见场景，它允许组织在利用 AWS 功能的同时维护本地基础架构。

Organizations 必须评估其具体需求，平衡停机容忍度、成本效益和数据完整性等因素。数据敏感性、合规性要求和行业法规也会影响迁移策略。

AWS 提供了一套工具和服务来应对这种多样性，使组织可以灵活地根据自己的独特情况选择最合适的迁移方法。有效地浏览这些不同的场景可以确保成功过渡到云计算 AWS，释放云计算的全部潜力，同时与组织目标和限制保持一致。

最大限度地减少停机时间是将本地工作负载迁移到的关键考虑因素 AWS，因为业务运营的任何中断都可能导致重大的财务和运营挫折。为了最大限度地减少停机时间，组织采用了多种策略。

首先，他们通常选择渐进迁移方法，例如 lift-and-shift方法，即只需最少的修改即可将现有工作负载迁移到 AWS 该方法。这样可以最大限度地减少停机时间，但可能无法充分利用所 AWS 提供的所有功能。

其次，实施混合云解决方案可以在迁移期间保持业务连续性。通过将关键组件保留在本地，同时将非必要的工作负载迁移到本地 AWS，公司可以降低停机风险。

此外，还 AWS 提供诸如 AWS DataSync 和之类的工具 AWS Snowball 来促进高效的数据传输，从而减少迁移期间数据在传输过程中花费的时间，从而最大限度地减少停机时间。

最后，对迁移计划进行全面的测试和验证对于在潜在问题影响生产系统之前将其识别出来至关重要，从而确保以最小的中断实现更顺畅的过渡。总体而言，最大限度地减少停机时间是迁移过程中的重中之重 AWS，使企业能够在整个迁移过程中保持运营效率。

在将本地工作负载迁移到时，大型数据传输构成了重大挑战 AWS。在处理海量数据集时，带宽限制和时间限制成为主要问题。 AWS 提供了应对这些挑战的解决方案。

对于在线数据传输，诸如此类的服务 AWS DataSync 采用优化的协议来最大限度地提高数据传输速度，从而缩短将数据迁移到云端所需的时间。但是，对于极大的数据集或带宽有限的环境，此方法可能不足以解决问题。

Direct Connect 提供从您的场所到您的场所的专用网络连接 AWS，为大型数据传输提供一致的高带宽连接，尤其是在需要持续的大容量数据移动时。对于迁移数据库，包括大型数据库， AWS DMS 可能会有所帮助。

战略性地组合这些数据传输选项可以帮助组织高效地将大量数据迁移到， AWS 同时最大限度地减少对业务运营的干扰并确保数据的完整性。

在将本地工作负载迁移到数据库的过程中，数据库兼容性和异构性带来了重大挑战。 AWS Organizations 通常依赖各种数据库管理系统，因此确保与之无缝兼容 AWS 服务 至关重要。

为了解决这些复杂性， AWS 提供了诸如 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 和 DMS 架构转换 (DMS SC) 之类的工具。 AWS DMS 支持将各种数据库迁移到 AWS，从而在最短的停机时间内促进数据复制。DMS SC 帮助转换数据库架构，确保它们与 AWS 数据库服务兼容，数据库服务的结构和行为可能有所不同。

此外，还 AWS 提供与常用数据库引擎兼容的 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 等托管数据库服务，从而简化了迁移过程。

Organizations 必须仔细评估其数据库格局，针对潜在的不兼容性做好计划，并选择正确的 AWS 数据库服务或转换方法来维护迁移期间的数据完整性和功能。

将文件传输工作负载从本地环境迁移到 AWS 需要周密的规划，以确保数据的无缝移动和操作的连续性。文件传输工作负载通常涉及大量的关键数据，因此需要一个执行良好的策略。

AWS 提供诸如之类的服务 AWS Transfer Family，其中包括 AWS Transfer for SFTP 和 AWS Transfer for FTPS，允许组织轻松地在云中安全地迁移和管理文件传输工作负载。这些服务提供了与现有文件传输协议的兼容性，从而降低了迁移的复杂性。

Organizations 还可以利用它 AWS DataSync 进行高效、高速的数据传输。它有助于将本地文件系统与 AWS 存储服务同步，从而最大限度地减少停机时间并确保数据一致性。

此外，优化网络连接和带宽对于在迁移期间保持文件传输性能至关重要。 Direct Connect 而且 AWS VPN 解决方案可以帮助在本地环境之间建立可靠的连接 AWS，从而解决与延迟和带宽限制相关的潜在挑战。

总而言之，要确保文件传输工作负载顺利迁移到 AWS 服务，保持数据完整性并最大限度地减少中断，关键考虑因素是结构合理的计划 AWS、正确的计划以及对网络优化的关注。

在迁移过程中，可见性和监控至关重要，可以确保本地工作负载平稳过渡到 AWS。

AWS Transform 通过提供一个用于跟踪和管理迁移和现代化过程的集中式平台，在这方面发挥着举足轻重的作用。该工具为组织提供了有关其迁移项目进展的实时见解，使他们能够及时发现任何瓶颈或问题。它提供对迁移资源的运行状况和性能的可见性，确保应用程序在云环境中平稳运行。

此外，还可以通过 AWS Identity and Access Management (IAM) 和，提供访问控制和审计的可见性，从而 AWS Transform 增强安全性 AWS CloudTrail。这可确保在整个迁移过程中保持安全措施。

从本质上讲， AWS Transform 它使组织能够做出明智的决策，优化迁移策略并保持工作负载的完整性。它在增强可见性和监控方面的作用有助于成功安全地迁移到 AWS。

要确保应用程序（尤其是传统应用程序）与云环境兼容可能具有挑战性。确保现有应用程序在 AWS 云 环境中无缝运行对于平稳过渡至关重要。这通常涉及评估并在必要时修改应用程序以使其 AWS 服务 与基础架构保持一致。 AWS Transform 有助于这个过程。

由于操作系统、依赖关系或网络配置的差异，可能会出现兼容性问题。因此，细致的测试和验证对于在迁移之前识别和解决任何兼容性问题至关重要。通过主动解决应用程序兼容性问题，组织可以最大限度地减少中断，保持业务连续性，并充分利用可扩展和安全的云基础架构的 AWS优势。

依赖关系映射是将本地工作负载迁移到的关键方面 AWS，它涉及识别应用程序之间错综复杂的关系和相互依存关系。这些连接可能很复杂，包括数据流、服务依赖关系和通信模式。

AWS AWS Transform 愿意在这个过程中提供协助。该服务可自动发现、映射和记录依赖关系，让组织清楚地了解不同组件的交互方式。

通过精确映射依赖关系，组织可以就迁移策略做出明智的决策，确保所有关联元素一起移动以保持功能。这样可以降低迁移后出现问题的风险，并帮助组织规划迁移活动的顺序，从而最大限度地减少中断和停机时间。

将本地工作负载迁移到时，性能优化是一个至关重要的考虑因素 AWS。它涉及评估和提高云环境中应用程序的效率和速度。此过程通常从全面分析现有应用程序的性能特征开始，包括资源利用率、延迟和可扩展性。

AWS 提供各种工具和服务来帮助优化性能，例如 CloudWatch 用于监控和动态资源分配的 Amazon 以及用于分配流量的 Elastic Load Balancing。 AWS Auto Scaling 此外， AWS Trusted Advisor 还 AWS Compute Optimizer 提供成本优化和性能改进建议。

将本地工作负载迁移到时，安全性和合规性至关重要 AWS。在迁移期间和迁移之后，Organizations 必须保持数据的完整性、机密性并遵守行业法规。 AWS 提供了一组强大的安全服务，包括 AWS Identity and Access Management (IAM)、 AWS Key Management Service (AWS KMS) 和 AWS Security Hub CSPM，以帮助组织建立强大的安全态势。

通过合规计划和大量文档，可以简化对 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等标准的 AWS 合规性。 AWS Artifact 提供对合规报告的访问权限，同时 AWS Config 帮助监控和维护合规性。

此外，还 AWS 提供诸如 IAM 和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 之类的工具，用于精细控制数据的访问和加密。为了在迁移期间及以后保护工作负载，必须实施安全最佳实践并进行定期审计，确保环境安全合规 AWS。

要验证迁移的应用程序在新的云环境中是否能按预期运行，就必须进行全面的测试。这包括性能测试、功能测试和安全测试，以识别和解决任何问题或差异。

AWS 提供了一系列工具和服务，例如 AWS CodeBuild 和 AWS CodeDeploy，用于在云端自动测试和部署应用程序。

全面的测试和验证不仅可以降低潜在风险，还可以让人们相信迁移的工作负载将按预期运行，从而最大限度地减少中断并确保成功过渡到 AWS。迁移后的定期测试和持续验证对于适应不断变化的业务需求并保持最佳性能和安全性也至关重要。

在迁移期间和迁移之后有效管理成本对于预算考虑至关重要。Organizations 必须仔细规划和优化云支出，以最大限度地提高成本效率。 AWS 提供诸如 AWS Cost Explorer 和之类的工具 AWS Budgets 来监控和预测开支。

成本管理包括根据工作负载使用模式选择正确的 AWS 定价模式，例如按需定价、预留实例或 Savings Plans。合理调整资源规模并利用自动缩放功能可以帮助将成本与实际需求保持一致，避免过度配置。

此外， AWS Trusted Advisor 并 AWS Compute Optimizer 提供成本优化建议，并 AWS Cost Anomaly Detection 可以识别异常的支出模式。

通过主动管理成本，组织可以利用其可扩展性和灵活性的好处， AWS 同时确保其迁移保持在预算限制之内。成本管理是一个持续的过程，定期监控和调整对于随着时间的推移控制和优化云支出至关重要。