在 Deadline Cloud 中向你的开发者群添加服务管理队列 - 截止日期云
后续步骤

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在 Deadline Cloud 中向你的开发者群添加服务管理队列

AWS CloudShell 无法提供足够的计算容量来测试更大的工作负载。它也未配置为处理在多个工作主机上分配任务的作业。

您可以将 A CloudShell uto Scaling 服务托管队列 (SMF) 添加到您的开发者群中，而不必使用。SMF 为较大的工作负载提供了足够的计算容量，并且可以处理需要在多个工作主机上分配作业任务的作业。

在添加 SMF 之前，必须设置 Deadline Cloud 场、队列和队列。请参阅创建截止日期云场。

将服务托管队列添加到您的开发者群中

  1. 选择您的第一个 AWS CloudShell 选项卡，然后创建服务管理的队列并将其队列 ID 添加到。.bashrc此操作使其可用于其他终端会话。

    FLEET_ROLE_ARN="arn:aws:iam::$(aws sts get-caller-identity \
         --query "Account" --output text):role/${DEV_FARM_NAME}FleetRole"
 aws deadline create-fleet \
     --farm-id $DEV_FARM_ID \
     --display-name "$DEV_FARM_NAME SMF" \
     --role-arn $FLEET_ROLE_ARN \
     --max-worker-count 5 \
     --configuration \
         '{
             "serviceManagedEc2": {
                 "instanceCapabilities": {
                     "vCpuCount": {
                         "min": 2,
                         "max": 4
                     },
                     "memoryMiB": {
                         "min": 512
                     },
                     "osFamily": "linux",
                     "cpuArchitectureType": "x86_64"
                 },
                 "instanceMarketOptions": {
                     "type": "spot"
                 }
             }
         }'

 echo "DEV_SMF_ID=$(aws deadline list-fleets \
         --farm-id $DEV_FARM_ID \
         --query "fleets[?displayName=='$DEV_FARM_NAME SMF'].fleetId \
         | [0]" --output text)" >> ~/.bashrc
 source ~/.bashrc

  2. 将 SMF 与您的队列关联。

    aws deadline create-queue-fleet-association \
     --farm-id $DEV_FARM_ID \
     --queue-id $DEV_QUEUE_ID \
     --fleet-id $DEV_SMF_ID

  3. 提交 simple_file_job 进入队列。当系统提示您确认上传时，请输入y。

    deadline bundle submit simple_file_job \
    -p InFile=simple_job/template.yaml \
    -p OutFile=hash-jobattachments.txt

  4. 确认 SMF 工作正常。

    deadline fleet get

    • 工作人员可能需要几分钟才能开始。重复该deadline fleet get命令，直到您可以看到舰队正在运行。

    • queueFleetAssociationsStatus用于服务管理的舰队将是。ACTIVE

    • SMF autoScalingStatus 将从变GROWING为。STEADY

    您的状态将类似于以下内容：

    fleetId: fleet-2cc78e0dd3f04d1db427e7dc1d51ea44
farmId: farm-63ee8d77cdab4a578b685be8c5561c4a
displayName: DeveloperFarm SMF
description: ''
status: ACTIVE
autoScalingStatus: STEADY
targetWorkerCount: 0
workerCount: 0
minWorkerCount: 0
maxWorkerCount: 5

  5. 查看您提交的作业的日志。此日志存储在 Amazon Logs 的 CloudWatch 日志中，而不是 CloudShell 文件系统中。

     JOB_ID=$(deadline config get defaults.job_id)
 SESSION_ID=$(aws deadline list-sessions \
         --farm-id $DEV_FARM_ID \
         --queue-id $DEV_QUEUE_ID \
         --job-id $JOB_ID \
         --query "sessions[0].sessionId" \
         --output text)
 aws logs tail /aws/deadline/$DEV_FARM_ID/$DEV_QUEUE_ID \
     --log-stream-names $SESSION_ID

后续步骤

创建并测试服务托管队列后，应删除创建的资源，以避免不必要的费用。