在 Deadline Cloud 上运行视觉特效工作室管道

GitHub 网站上的 vfx_pipeline 示例是一个有效的快照渲染和发布管道，供工作室将渲染图移至云农场时使用。其 README 的每个部分都从你已经运行的一段管道开始：渲染调度器、常开的渲染节点、挂载的 NAS、设置项目工具或发布步骤。每个部分都显示了它变成的 Deadline Cloud 机制。

示例中的几乎所有内容都是占位符，可以换成您自己的工具。Blender 代表你的 DCC，一个用于第三方或内部插件的简单 Python 插件，一个用于环境管理器的小型启动器脚本，以及共享网络驱动器的本地目录。没有第一方提交者；该示例适用于通过自己的启动器驱动提交内容的工作室。

该任务的步骤图每帧呈现一项任务，并行编码预览影片和缩略图，然后使用从 AWS Secrets Manager 读取的证书将版本发布到 Autodesk Flow 制作跟踪 (ShotGrid)。DCC 和插件以 conda 包的形式进入农场，使用示例中包含的配方构建，并在运行时由 conda 队列环境安装。完成的输出通过返回到共享存储deadline queue sync-output。

自述文件包括构建软件包、将 conda 频道发布到 Amazon S3 以及提交镜头的演练。有关示例使用的构件，请参见打开 Deadline Cloud 的职位描述 (OpenJD) 模板Deadline Cloud 的康达食谱示例、和截止日期云的队列环境示例。