在 Deadline Cloud 上使用 Houdini Husk 渲染 USD 场景

网站上的 houdini_husk_usd_render 任务包使用 SidefX GitHub 网站上的 Houdini husk CLI 渲染美元场景。https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html默认情况下，Husk 使用 Houdini Karma 渲染器进行渲染，但是 Husk 支持任何 USD 渲染委托。 Hydra-compatible 该捆绑包使用 Frames 作业参数扩展为每帧任务，并根据主机要求限制 Linux 工作程序执行。

要使用 KarmaXPU GPU 引擎进行渲染，请在作业模板中取消注释amount.worker.gpu主机要求，以便在使用 GPU 的工作器上调度作业。Karma 渲染器需要 Karma 许可证才能运行。 Service-managed 舰队自动提供基于使用量的 Karma 许可证。

该捆绑包还展示了如何为工作附件编写自定义资产自省工具。随附的generate_usd_job.py脚本会检查 USD 文件，查找所有引用的资产文件，并生成包含这些资产的作业附件引用的任务包。要使用脚本，请安装usd-core和 deadline Python 库并运行：

python3 generate_usd_job.py my_scene.usd

该套装还通过其 Hydra 渲染代理来支持 V-Ray 和 Redshift 渲染器。要使用这些渲染器，请在网站上使用 houd ini-vray-7、houdini-redshift-2025 或 houdini-redshift-202 6 conda 食谱构建 conda 包。https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025 https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2026 GitHub

该包包含一个带有立方体和球体的sample.usda文件，该文件没有外部依赖关系，可以在不附加任何其他文件的情况下进行渲染。