当 Amazon Connect Contact Lens 未能评估规则或类别时 - Amazon Connect
Contact Lens 联系后分析输出客户 S3 文件

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当 Amazon Connect Contact Lens 未能评估规则或类别时

Amazon Connect Contact Lens 在针对语音或聊天联系进行联系后分析时，有可能出现无法评估某条规则或分类的情况。

在联系分析过程中对某条规则或分类进行评估时，以下是可能出现的分类结果：

  1. 成功匹配并应用于联系。当类别显示在联系详细信息页面上时，这表示它们已成功匹配并应用于联系。

  2. 已成功评估，但它们不适用于该联系。如果联系详细信息页面中没有类别，则表示这些类别不适用于联系，但已成功通过 Contact Lens 规则进行评估。

  3. 联系分析已完成，但未对特定类别进行评估。当一个类别无法评估时，这并不意味着该类别不适用于联系（基于其标准），而是 Contact Lens 在没有评估该特定类别的情况下完成了联系分析。

下图显示失败的类别，通过虚线边框、透明背景、错误图标以及“failed”前缀来标示它们。当您将鼠标指针悬停在一个失败的类别上时，将显示有关该类别评估失败的具体原因。

“联系详细信息”页面上失败的类别。

这些失败类别只源于使用语义匹配条件的规则。两个可能的原因是：

  1. 已超出配额：在该时间段内，您的生成式人工智能操作次数已超过了限额。您可以通过 AWS Support 申请增加配额。

  2. 安全指南检查失败：分类处理因未能满足安全和质量保护要求而失败。

建议在语义匹配规则中添加更多条件，以缩小语义匹配规则可能适用的联系数量。这将有助于避免出现超出配额问题。

Contact Lens 联系后分析输出客户 S3 文件

失败的类别显示在分析文件中 JobDetails > 跳过的分析下。

SkippedAnalysis 部分显示标记为“Skipped”的联系分析，尽管对该联系的分析已经完成。它包含属性 “功能” 和 “ReasonCode”。 POST_CONTACT_SUMMARY是现有功能之一。

CATEGORIZATION 已作为一项新功能添加到跳过的分析中。对于导致分类失败的每个唯一 ReasonCode，SkippedAnalysis 数组中都有一个唯一的分类元素。为每个唯一元素引入了一个新SkippedEntities属性，其中包含由于关联的原因代码而失败的所有类别名称（及其关联规则 IDs）的列表。

下面是 JobDetails 中一个失败类别的示例：

"JobDetails": {
    "SkippedAnalysis": [
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "QUOTA_EXCEEDED", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "PotentialFraud"
                    "RuleId": "a1130485-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
                {
                    "CategoryName": "Refund"
                    "RuleId": "bbbbbbb-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                }
            ]
        },
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "FAILED_SAFETY_GUIDELINES", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "ManagerEscalation"
                    "RuleId": "cccccccc-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
            ]
        },
        {
            "Feature": "POST_CONTACT_SUMMARY",
            "ReasonCode": "INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT"
        }
    ]
},

有关更多信息，请参阅 通话的 Contact Lens 对话分析输出文件示例。