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了解规范数据模型 (CDM)
规范数据模型 (CDM) 是使用的标准化数据结构。在载入供应链数据时，必须将其转换为 CDM 格式，以便可以对其进行处理，以获得规划、预测和运营见解。
本主题解释了什么是清洁发展机制，它为何重要，以及有哪些数据实体可用。
什么是清洁发展机制？
清洁发展机制定义了一组常见的数据实体和字段，这些实体和字段代表供应链概念，例如产品、地点、订单、装运和库存。无论您的源数据的格式或结构如何，CDM都提供了一个统一的架构，该架构适用于其所有功能。
在数据加载期间，您的源数据将映射到 CDM目标表。数据代理可以自动建议源字段和 CDM 字段之间的映射，并生成 SQL 转换查询以转换数据。
清洁发展机制为何重要
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一致性 — 所有功能都在相同的数据结构上运行，确保需求计划、库存优化和交货时间洞察方面的行为一致。
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互操作性 — 来自不同源系统（ERP、WMS、TMS）的数据被标准化为单一模型，从而实现跨系统分析。
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简化了入门流程 — 数据代理在生成自动映射时使用 CDM 作为目标架构，从而减少了手动工作。
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数据质量 — 根据清洁发展机制定义进行验证检查，以便在数据用于生产之前发现问题。
数据实体类别
CDM数据实体分为两类：
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Non-transactional 数据-不经常变化的参考数据或主数据，例如产品、站点、贸易伙伴和地理位置。
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交易数据 — 经常变化的运营数据，例如预测、库存水平、订单和出货量。
支持的数据实体
下表列出了CDM支持的所有数据实体。
| 数据实体 | 数据类型 | 必填 |
|---|---|---|
| 公司 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 产品 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 贸易伙伴 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 供应商产品 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 地理位置 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 产品层次结构 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 运输车道 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 供应商交货时间 | Non-transactional 数据 | 是 |
| Site | Non-transactional 数据 | 是 |
| 供应商假期 | Non-transactional 数据 | 是 |
| 预测 | 交易性数据 | 是 |
| 库存 | 交易性数据 | 是 |
| 入库订单 (PO/STO) | 交易性数据 | 是 |
| 出库订单行 | 交易性数据 | 是 |
| 货件 | 交易性数据 | 是 |
| 库存政策 | 交易性数据 | 是 |
| 入库订单行 (PO/STO) | 交易性数据 | 是 |
| 出库货件 | 交易性数据 | 是 |
| 入库订单行计划 | 交易性数据 | 是 |
功能所需的实体
并非中的每个功能都需要所有 CDM 实体。以下各节描述了哪些实体是必需的、可选的或不适用于每项功能。
库存可见性
| 数据实体 | 数据类型 | 必填 |
|---|---|---|
| 公司 | Non-transactional | 可选 |
| 产品 | Non-transactional | 是 |
| 贸易伙伴 | Non-transactional | 可选 |
| 供应商产品 | Non-transactional | 不适用 |
| 地理位置 | Non-transactional | 可选 |
| 产品层次结构 | Non-transactional | 可选 |
| 运输车道 | Non-transactional | 可选 |
| 供应商交货时间 | Non-transactional | 不适用 |
| Site | Non-transactional | 是 |
| 供应商假期 | Non-transactional | 不适用 |
| 预测 | 事务性 | 可选 |
| 库存 | 事务性 | 是 |
| 入库订单 (PO/STO) | 事务性 | 可选 |
| 出库订单行 | 事务性 | 可选 |
| Shipment | 事务性 | 可选 |
| 库存政策 | 事务性 | 是 |
| 入库订单行 | 事务性 | 可选 |
| 出库货件 | 事务性 | 可选 |
| 入库订单行计划 | 事务性 | 可选 |
备货时间洞察
| 数据实体 | 数据类型 | 必填 |
|---|---|---|
| 公司 | Non-transactional | 可选 |
| 产品 | Non-transactional | 是 |
| 贸易伙伴 | Non-transactional | 是 |
| 供应商产品 | Non-transactional | 是 |
| 地理位置 | Non-transactional | 可选 |
| 产品层次结构 | Non-transactional | 可选 |
| 运输车道 | Non-transactional | 是 |
| 供应商交货时间 | Non-transactional | 是 |
| Site | Non-transactional | 是 |
| 供应商假期 | Non-transactional | 可选 |
| 预测 | 事务性 | 不适用 |
| 库存 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单 (PO/STO) | 事务性 | 是 |
| 出库订单行 | 事务性 | 不适用 |
| Shipment | 事务性 | 是 |
| 库存政策 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单行 | 事务性 | 是 |
| 出库货件 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单行计划 | 事务性 | 是 |
需求规划
| 数据实体 | 数据类型 | 必填 |
|---|---|---|
| 公司 | Non-transactional | 可选 |
| 产品 | Non-transactional | 是 |
| 贸易伙伴 | Non-transactional | 不适用 |
| 供应商产品 | Non-transactional | 不适用 |
| 地理位置 | Non-transactional | 可选 |
| 产品层次结构 | Non-transactional | 可选 |
| 运输车道 | Non-transactional | 不适用 |
| 供应商交货时间 | Non-transactional | 不适用 |
| Site | Non-transactional | 是 |
| 供应商假期 | Non-transactional | 不适用 |
| 预测 | 事务性 | 不适用 |
| 库存 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单 (PO/STO) | 事务性 | 不适用 |
| 出库订单行 | 事务性 | 是 |
| Shipment | 事务性 | 不适用 |
| 库存政策 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单行 | 事务性 | 不适用 |
| 出库货件 | 事务性 | 不适用 |
| 入库订单行计划 | 事务性 | 不适用 |
清洁发展机制与数据载入有何关系
当您将数据加载到中时，该过程遵循以下步骤：
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上传-您将源数据作为 CSV 文件上传到 Amazon S3。
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地图 — 数据代理会分析您的源数据集，并建议哪些 CDM 目标表与您的数据最匹配。
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转换-SQL 转换查询将您的源数据格式转换为 CDM 格式。
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验证 — 对转换后的数据进行质量检查，以验证其是否符合 CDM 要求。
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激活-一旦验证，数据就会流入功能并可用于这些功能。
有关加载数据的分步说明，请参阅数据加载主题。
