本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
构建环境计算模式和类型
在中 CodeBuild，您可以指定用于运行构建的 CodeBuild 计算和运行时环境映像。计算是指由管理和维护的计算引擎（CPU、内存和操作系统） CodeBuild。运行时环境映像 是在您选择的计算平台上运行的容器映像，包含您的构建可能需要的额外工具，例如 AWS CLI。
关于计算
CodeBuild 优惠 EC2 和 AWS Lambda 计算模式。 EC2 在构建过程中提供优化的灵活性，并 AWS Lambda 提供优化的启动速度。 AWS Lambda 由于启动延迟较低，因此支持更快的构建。 AWS Lambda 还会自动缩放，因此构建无需在队列中等待运行。有关更多信息，请参阅 在 AWS Lambda 计算基础上运行构建。
在 EC2 计算模式下，您可以使用按需或预留容量队列运行构建。对于按需队列，您可以选择预定义的计算类型，例如BUILD_GENERAL1_SMALL或。BUILD_GENERAL1_LARGE有关更多信息，请参阅 关于按需环境类型。对于预留容量队列，您可以选择自己的计算配置，包括 vCPU、内存和磁盘空间。指定配置后， CodeBuild 将选择符合您要求的支持的计算类型。有关更多信息，请参阅 关于预留容量环境类型。
关于预留容量环境类型
AWS CodeBuild 为预留容量队列提供 Linux x86、Arm、GPU、Windows 和 macOS 环境类型。下表显示了按区域排序的可用计算机类型CPUs、内存、v 和磁盘空间：
- US East (N. Virginia)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM |
32 |
64 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM |
64 |
128 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.arm.64cpu.128gib |
| ARM EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
16 |
64 GiB |
585 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G |
32 |
128 GiB |
885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| Linux G |
64 |
256 GiB |
1885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme |
| Linux G |
96 |
384 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.96cpu.384gib.nvme |
| macOS |
8 |
24 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.8cpu.24gib |
| macOS |
12 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.12cpu.32gib |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- US East (Ohio)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM |
32 |
64 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM |
64 |
128 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.arm.64cpu.128gib |
| ARM EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
16 |
64 GiB |
585 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G |
32 |
128 GiB |
885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| macOS |
8 |
24 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.8cpu.24gib |
| macOS |
12 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.12cpu.32gib |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- US West (Oregon)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM |
32 |
64 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM |
64 |
128 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.arm.64cpu.128gib |
| ARM EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
16 |
64 GiB |
585 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G |
32 |
128 GiB |
885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| Linux G |
64 |
256 GiB |
1885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme |
| macOS |
8 |
24 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.8cpu.24gib |
| macOS |
12 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.m2.12cpu.32gib |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- Asia Pacific (Tokyo)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM |
32 |
64 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM |
64 |
128 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.arm.64cpu.128gib |
| ARM EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
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- Asia Pacific (Mumbai)
-
| 环境类型 |
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GENERAL |
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235 GB（固态硬盘） |
NVME |
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| Linux G |
8 |
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435 GB (固态硬盘) |
NVME |
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| Linux G |
16 |
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585 GB (固态硬盘) |
NVME |
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8 |
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128 GB |
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256GB |
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824 GB |
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| 窗户 EC2 |
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128 GB |
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- Asia Pacific (Singapore)
-
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8 |
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128 GB |
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reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- Asia Pacific (Sydney)
-
| 环境类型 |
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GENERAL |
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2 |
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2 |
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| Linu EC2 |
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128 GB |
GENERAL |
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| Linux G |
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NVME |
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| Linux G |
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64 GiB |
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NVME |
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GENERAL |
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GENERAL |
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256GB |
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512GB |
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| Windows |
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144 GiB |
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GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
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4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
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| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- Europe (Frankfurt)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
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4 |
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2 |
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| ARM EC2 |
8 |
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128 GB |
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64 GB |
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128 GB |
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16 GiB |
128 GB |
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32 GiB |
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256GB |
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824 GB |
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144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
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2 |
4 GiB |
64 GB |
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| Linu EC2 |
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8 GiB |
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| Linu EC2 |
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16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
16 |
64 GiB |
585 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G |
32 |
128 GiB |
885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
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128 GB |
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| Windows |
96 |
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824 GB |
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4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
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| 窗户 EC2 |
8 |
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- Europe (Ireland)
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| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
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128 GB |
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GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G |
4 |
16 GiB |
235 GB（固态硬盘） |
NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G |
8 |
32 GiB |
435 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G |
16 |
64 GiB |
585 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G |
32 |
128 GiB |
885 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G |
48 |
192 GiB |
3785 GB (固态硬盘) |
NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows |
96 |
192 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
- South America (São Paulo)
-
| 环境类型 |
v CPUs |
内存 |
磁盘空间 |
计算机类型 |
计算实例类型 |
| ARM |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM |
32 |
64 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux |
72 |
144 GiB |
824 GB (SSD) |
NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
2 |
4 GiB |
64 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows |
16 |
32 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows |
36 |
72 GiB |
256GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows |
48 |
96 GiB |
512GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows |
72 |
144 GiB |
824 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| 窗户 EC2 |
4 |
8 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 |
8 |
16 GiB |
128 GB |
GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/。
选择计算类型：
-
在 CodeBuild 控制台的计算队列配置页面中，从 v CPUs、内存和磁盘中选择一个选项。有关更多信息，请参阅 创建预留容量实例集。
-
对于 AWS CLI，运行create-fleet或update-fleet命令，将的值指定computeType为ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅创建队列或更新舰队。
-
对于 AWS SDKs，请为目标编程语言调用等效的CreateFleet或UpdateFleet运算，并指定 to computeType 的值ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅AWS SDKs 和工具参考。
对于 AWS CLI 和 AWS SDKs，您仍然可以使用诸如之类的computeType输入来选择计算类型BUILD_GENERAL1_SMALL，而不是ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅 关于按需环境类型。
支持的实例系列
AWS CodeBuild 支持以下预留容量队列实例。 :
-
通用型：M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5zn | M6a | M6g | M6gd | M6i | M6id | M6idn | M6in | M7a | M7g | M7gd | M7i | M7i-flex | M8g | T3 | T3a | T4g
-
计算优化型：C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6g | C6gd | C6gn | C6i | C6id | C6in | C7a | C7g | C7gd | C7gn | C7i | C7i-flex | C8g
-
内存优化：R5 | r5a | r5ad | r5b | r5d | r5dn | r5dn | r5n | r6a | r6g | r6gD | r6iD | r6id | r7a | r7g | r7g | r7i | r7iz | r8g | u-6tb1 | u-9tb1 | r7g | u-9tb1 | u-9tb1 | r7g | u-9tb1 | u-9tb1 | r7g | u-9tb1 | u-9tb1 | r7g | u-9tb1 | u-9tb1 | r7g | u-9tb1 | u-9tb1 | rtb1 | u-12tb1 | u-18tb1 | u-24tb1 | u7i-6tb | u7i-8tb | u7i-12tb | u7in-16tb | u7in-24TB | u7in-32TB | X1 | x1e | x2gd | x2iezn | x2iezn | x8g | z1d
-
存储空间优化：D3 | d3en | I3 | i3en | i4g | i4i | i7ie | i8g | im4GN | is4Gen | is4Gen | is4Gen
-
加速计算： DL1 | | F1 | F2 DL2q | g4ad | g4dN | G5 | g5g | G6 | g6e | Gr6 | Inf1 | Inf2 | P3 | p3dn | p4d | P5 | p5e | p5e | p5e | p5en | Trn1 | trn1n | Trn2 | VT1
-
高性能计算：Hpc6a | Hpc6id | Hpc7a | Hpc7g
-
上一代实例：A1
要创建具有特定实例类型的预留容量队列，请执行以下操作：
-
在 CodeBuild 控制台的计算队列配置页面中，导航到容量配置部分。在计算选择模式下，选择手动输入，在计算实例类型中，从下拉菜单中选择一种实例类型。有关更多信息，请参阅 创建预留容量实例集。
-
对于 AWS CLI，运行create-fleet或update-fleet命令，将 to 的computeType值指定ComputeConfigurationinstanceType为指定的实例类型。CUSTOM_INSTANCE_TYPE有关更多信息，请参阅创建队列或更新舰队。
-
对于 AWS SDKs，调用目标编程语言的CreateFleet或等效UpdateFleet操作，将 to 的computeType值指定ComputeConfigurationinstanceType为指定的实例类型。CUSTOM_INSTANCE_TYPE有关更多信息，请参阅AWS SDKs 和工具参考。
关于按需环境类型
AWS CodeBuild 为构建环境提供以下可用内存CPUs、v 和用于 EC2 计算模式的磁盘空间：
| 计算类型 |
环境 computeType 值 |
环境类型值 |
内存 |
v CPUs |
磁盘空间 |
| ARM Small ¹ |
BUILD_GENERAL1_SMALL |
ARM_CONTAINER
ARM_EC2
|
4 GiB |
2 |
64 GB |
| ARM Medium ¹ |
BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
ARM_CONTAINER
ARM_EC2
|
8 GiB |
4 |
128 GB |
| ARM Large ¹ |
BUILD_GENERAL1_LARGE |
ARM_CONTAINER
ARM_EC2
|
16 GiB |
8 |
128 GB |
| ARM XLarge ¹ |
BUILD_GENERAL1_XLARGE |
ARM_CONTAINER |
64 GiB |
32 |
256GB |
| ARM 2 XLarge ¹ |
BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
ARM_CONTAINER |
96 GiB |
48 |
824 GB |
| 小型 Linux¹ |
BUILD_GENERAL1_SMALL |
LINUX_CONTAINER
LINUX_EC2
|
4 GiB |
2 |
64 GB |
| 中型 Linux¹ |
BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
LINUX_CONTAINER
LINUX_EC2
|
8 GiB |
4 |
128 GB |
| 大型 Linux¹ |
BUILD_GENERAL1_LARGE |
LINUX_CONTAINER
LINUX_EC2
|
16 GiB |
8 |
128 GB |
| Linux XLarge ¹ |
BUILD_GENERAL1_XLARGE |
LINUX_CONTAINER |
72 GiB |
36 |
256GB |
| Linux 2 XLarge |
BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
LINUX_CONTAINER |
144 GiB |
72 |
824 GB (SSD) |
| 小型 Linux GPU |
BUILD_GENERAL1_SMALL |
LINUX_GPU_CONTAINER |
16 GiB |
4 |
235 GB（固态硬盘） |
| 大型 Linux GPU |
BUILD_GENERAL1_LARGE |
LINUX_GPU_CONTAINER |
255 GiB |
32 |
50 GB |
| Windows Medium ¹ |
BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER
WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER
WINDOWS_EC2
|
8 GiB |
4 |
128 GB |
| Windows Large ¹ |
BUILD_GENERAL1_LARGE |
WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER
WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER
WINDOWS_EC2
|
16 GiB |
8 |
128 GB |
| Windows XLarge ¹ |
BUILD_GENERAL1_XLARGE |
WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER
|
72 GiB |
36 |
256GB |
| Windows 2 XLarge ¹ |
BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER
|
144 GiB |
72 |
824 GB |
¹缓存该映像类型的最新版本。如果您指定更具体的版本，则 CodeBuild 预配置该版本而不是缓存版本。这可能会导致构建时间更长。例如，要受益于缓存，请指定 aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0 而不是更精细的版本，例如 aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0-1.0.0。
AWS CodeBuild 为构建环境提供以下用于 AWS Lambda 计算模式的可用内存和磁盘空间：
| 计算类型 |
环境 computeType 值 |
环境类型值 |
内存 |
磁盘空间 |
| ARM Lambda 1GB |
BUILD_LAMBDA_1GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
1 GiB |
10 GB |
| ARM Lambda 2GB |
BUILD_LAMBDA_2GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
2 GiB |
10 GB |
| ARM Lambda 4GB |
BUILD_LAMBDA_4GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
4 GiB |
10 GB |
| ARM Lambda 8GB |
BUILD_LAMBDA_8GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
8 GiB |
10 GB |
| ARM Lambda 10GB |
BUILD_LAMBDA_10GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
10 GiB |
10 GB |
| Linux Lambda 1GB |
BUILD_LAMBDA_1GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
1 GiB |
10 GB |
| Linux Lambda 2GB |
BUILD_LAMBDA_2GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
2 GiB |
10 GB |
| Linux Lambda 4GB |
BUILD_LAMBDA_4GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
4 GiB |
10 GB |
| Linux Lambda 8GB |
BUILD_LAMBDA_8GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
8 GiB |
10 GB |
| Linux Lambda 10GB |
BUILD_LAMBDA_10GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
10 GiB |
10 GB |
使用其他环境类型时，建议您使用缓存的映像来缩短构建时间。
为每个构建环境列出的磁盘空间仅在 CODEBUILD_SRC_DIR 环境变量指定的目录中可用。
选择计算类型：
某些环境和计算类型存在区域可用性限制：
-
计算类型 Linux GPU 小型 (LINUX_GPU_CONTAINER) 仅在以下区域可用：
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
计算类型 Linux GPU 大型 (LINUX_GPU_CONTAINER) 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
计算类型 BUILD_GENERAL1_2XLARGE 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（墨尔本）
-
亚太地区（孟买）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
欧洲（苏黎世）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
环境类型 ARM_CONTAINER 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
环境类型 WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
环境类型 LINUX_EC2 (BUILD_GENERAL1_SMALL、BUILD_GENERAL1_MEDIUM、BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
非洲（开普敦）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（墨尔本）
-
欧洲（苏黎世）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
AWS GovCloud （美国西部）
-
AWS GovCloud （美国东部）
-
环境类型 ARM_EC2 (BUILD_GENERAL1_SMALL、BUILD_GENERAL1_MEDIUM、BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
欧洲（苏黎世）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
南美洲（圣保罗）
-
AWS GovCloud （美国西部）
-
AWS GovCloud （美国东部）
-
环境类型 WINDOWS_EC2 (BUILD_GENERAL1_MEDIUM,BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
计算模式 AWS Lambda （ARM_LAMBDA_CONTAINER和LINUX_LAMBDA_CONTAINER）仅在以下区域可用：
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（孟买）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
计算模式 MAC_ARM 仅在以下区域可用：
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
欧洲地区（法兰克福）
对于计算类型 BUILD_GENERAL1_2XLARGE，支持高达 100 GB 的未压缩 Docker 映像。
对于自定义构建环境镜像，无论计算类型如何，都 CodeBuild 支持在 Linux 和 Windows 中未压缩的最大 50 GB 的 Docker 镜像。要检查构建映像的大小，请使用 Docker 运行 docker images
REPOSITORY:TAG 命令。
您可以使用 Amazon EFS 在构建容器中访问更多空间。有关更多信息，请参阅的亚马逊 Elastic File System 示例 AWS CodeBuild。如果您希望在构建期间操作容器磁盘空间，则构建必须运行在特权模式下。
默认情况下，为非 VPC 构建启用 Docker 进程守护程序。如果您想使用 Docker 容器进行 VPC 构建，请参阅 Docker 文档网站上的运行时权限和 Linux 功能并启用特权模式。此外，Windows 不支持特权模式。
