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正在运行的 PySpark 作业 - AWS Clean Rooms

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

正在运行的 PySpark 作业

作为可以查询的成员,您可以使用批准的 PySpark 分析模板在配置的表上运行 PySpark 作业。

先决条件

在运行 PySpark 作业之前,你必须:

  • AWS Clean Rooms 合作中的活跃成员

  • 在协作中访问至少一个分析模板

  • 访问协作中至少一个已配置的表

  • 将 PySpark 任务结果写入指定 S3 存储桶的权限

    有关创建所需服务角色的信息,请参阅创建服务角色来写 PySpark 作业结果。

  • 负责支付计算费用的成员已作为活跃成员加入协作

有关如何通过直接调用 AWS Clean Rooms StartProtectedJob API 操作或使用 AWS SDK 来查询数据或查看查询的信息,请参阅 AWS Clean Rooms API 参考。

有关作业记录的信息,请参阅分析登录 AWS Clean Rooms。

有关接收任务结果的信息,请参阅接收和使用分析结果。

以下主题说明如何使用 AWS Clean Rooms 控制台在协作中的配置表上运行作 PySpark 业。