使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业 - AWS Clean Rooms

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使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业

此过程演示如何使用 AWS Clean Rooms 控制台中的 PySpark 分析模板通过自定义分析规则分析已配置的表。

使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业

登录 AWS Management Console 并在 https://console.aws.amazon.com/clean room AWS Clean Rooms s 上打开控制台。

  1. 在左侧导航窗格中，选择协作。

  2. 选择处于 “您的成员权限” 状态为 “运行作业” 的协作。

  3. 在分析选项卡的表格部分下，查看表格及其关联的分析规则类型（自定义分析规则）。

    注意

    如果您没有在列表中看到所期望的表，可能是由于以下原因：

  4. 在 “分析” 部分下，在 “分析” 模式下，选择 “运行分析模板”。

  5. 从 “ PySpark 分析模板” 下拉列表中选择分析模板。

    PySpark 分析模板中的参数将自动填充到定义中。

  6. （仅限 Spark 分析引擎）指定支持的工作器类型和工作人员数量。

    使用下表来确定您的用例所需的工作人员类型和人数。

    工作线程类型 vCPU 内存 (GB) 存储（GB） 工作线程数 洁净室处理单元总数 (CRPU)
    CR.1X（默认） 4 30 100 4 8
    128 256
    CR.4X 16 120 400 4 32
    32 256
    注意

    不同的工作人员类型和人数会产生相关成本。要了解有关定价的更多信息，请参阅AWS Clean Rooms 定价。

  7. 选择运行。

    注意

    如果可以接收结果的成员尚未配置作业结果设置，则无法运行作业。

  8. 继续调整参数并重新运行作业，或者选择 + 按钮在新选项卡中开始新作业。