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Grok 4.6

xAi — Grok 4.6

模型详细信息

Grok 4.6 是 xAi 的前沿模型，专为编码、代理任务和知识工作而构建。它建立在前几代Grok的基础上，特别关注长期运营的代理和更雄心勃勃的互动工作。它提供500K上下文窗口和可配置的推理工作（低、中、高、高）。

能力和特性

基岩特征

使用bedrock-runtime终端节点支持的功能

使用bedrock-mantle终端节点支持的功能

定价

所有价格均为每100万个代币。显示的定价适用于标准套餐。

优先级和弹性级别支持：除标准级别外，Grok 4.6 还支持优先级和灵活服务等级。优先级按每个代币标准费率的 1.75倍（75％的溢价）计费，Flex按标准费率的 0.5倍（50％的折扣）计费；将这些乘数应用于上面显示的标准费率。有关每个服务等级的详细信息，请参阅服务等级。

以编程方式访问

使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅支持的 API 和支持的终端节点。

例如，如果区域为 us-west-2（俄勒冈州），则基岩地堡终端节点 URL 将为 “”。https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1开启bedrock-runtime，基本网址是 “https://bedrock-runtime.{区域} .amazonaws。com/openai/v1” 和请求必须将地理跨区域推断 ID 命名us.xai.grok-4.6或global.xai.grok-4.6命名为模型。

服务等级

Amazon Bedrock 提供多个服务等级以满足您的工作负载要求。Standard 提供按代币付费的访问权限，无需承诺（设置"service_tier": "default"或省略该字段）。Priority 可以提供更快、按优先顺序排列的处理，但价格溢价（套装"service_tier": "priority"）。Flex 为灵活、非时间敏感的工作负载（套装）提供更低成本的访问权限。"service_tier": "flex"有关更多信息，请参阅服务等级。

区域可用性

区域可用性一览

Amazon Bedrock 提供三种推理选项：将请求In-Region保留在单一区域内以确保严格合规；在尊重数据驻留的前提下跨地理区域（例如美国、欧盟和亚太地区）进行地理路由；在没有居住限制的情况下，全球 Cross-Region路由到全球任何地方。 Cross-Region 有关更多详细信息，请参阅该按型号划分的区域可用性页面。

可用性因端点而异。

使用bedrock-mantle终端节点的可用性

使用bedrock-runtime终端节点的可用性

配额和限制

您的 AWS 账户有默认配额，以维持服务的性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用、配额增加请求的 and/or 批准情况进行更新。有关更多信息，请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看模型的限制。

示例代码

第 1 步- AWS 账户：如果您已经有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您是新手 AWS，请注册一个 A WS 账户。

第 2 步-API 密钥：前往亚马逊 Bedrock 控制台并生成长期 API 密钥。

第 3 步-获取 SDK：要使用此入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。

Responses API / Chat Completions API

pip install openai

Converse API

pip install boto3

第 4 步-设置环境变量：将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

bedrock-runtime

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"

第 5 步-运行您的第一个推理请求：将文件另存为 bedrock-first-request.py

Responses API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Responses API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Converse API (bedrock-runtime)

import boto3

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.converse(
    modelId="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [{"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]}
    ]
)
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

使用注意事项和限制