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使用工具完成 Amazon Bedrock 模型响应
您可以使用 Amazon Bedrock API 向模型授予访问一些工具的权限，这些工具可以帮助模型针对您发送给模型的消息生成响应。例如，您可能有一个聊天应用程序，支持用户查询某个电台播放的最受欢迎的歌曲。要回答关于最受欢迎的歌曲的请求，模型需要使用一个可以查询并返回歌曲信息的工具。
注意
现在，您可以使用工具使用结构化输出。有关更多信息，请参阅从模型中获取经过验证的 JSON 结果。
在 Amazon Bedrock 中，模型不会直接调用工具。发送消息时，您还会提供一个或多个工具的定义，这些工具可以帮助模型生成响应。模型决定何时需要工具；您的应用程序代码（或服务器端模式下的 Amazon Bedrock 本身）执行该工具，并返回结果供模型纳入其最终响应中。
Amazon Bedrock 支持三种工具使用模式，具体取决于您调用的 API 和使用的型号系列：
| Mode (模式) | 谁在运行这个工具 | 何时使用 |
|---|---|---|
| Client-side 工具使用 | 您的应用程序代码，在模型返回工具调用请求之后。 | 大多数用例。通过 “回复”、“聊天完成”、“对话” 和 InvokeModel API 提供。 |
| Server-side 工具使用 | 亚马逊 Bedrock 本身。您注册了 Lambda 函数或 AgentCore 网关，然后 Amazon Bedrock 代表模型调用该工具。 | 无需管理应用程序中的编排，即可集中安全地执行工具。目前可在响应 API 上使用。 |
| 人类克劳德工具的使用 | 您的应用程序代码，使用Anthropic定义的工具类型（computer_*、、bash_*text_editor_*、memory_*）和Anthropic消息 API 请求格式。 |
计算机使用、代码执行、文件编辑、永久内存，或者Claude模型开启或的精细工具流。bedrock-runtime bedrock-mantle |
