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黎明之蓝：索尔 GPT-5.6 - Amazon Bedrock
图标显示圆形图案，曲线段交织在一起，形成风车设计。 OpenAI — 黎明之蓝：索尔 GPT-5.6模型详细信息支持的终端节点和 API能力和特性定价以编程方式访问服务等级区域可用性配额和限制示例代码

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

黎明之蓝：索尔 GPT-5.6

图标显示圆形图案，曲线段交织在一起，形成风车设计。 OpenAI — 黎明之蓝：索尔 GPT-5.6

模型详细信息

Daybreak Blue： GPT-5.6 Sol 是一款专门的 OpenAI 模型，供经过验证的防御者进行高级授权的网络安全工作。

注意

此模型仅限符合条件的客户使用。要了解更多信息，请参阅使用 OpenAI 和 AWS https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-cyber-defense-with-openai-and-aws-daybreak-red-daybreak-blue-now-available-to-eligible-customers-on-amazon-bedrock/ 加速网络防御。

  • 模型发布日期：2026 年 8 月 12 日

  • EOL 不早于：2027 年 8 月 12 日

  • 遗产期：至少 6 个月

  • 模型生命周期政策：模型生命周期（适用于 2026 年 9 月 7 日之前发布的模型）

  • 模特停产日期： N/A

  • 最终用户许可协议和使用条款：查看

  • 模型生命周期：活跃

  • 上下文窗口：100 万个代币

  • 语言：英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、俄语、中文（简体和繁体）、日语、韩语、阿拉伯语、印地语、土耳其语、波兰语、乌克兰语和其他语言。

  • Fine-tuning 支持：否

  • 支持的用例：漏洞发现、检测工程和事件响应。

  • 商城产品编号：prod-kvlnq5lbvorj4

输入模式 输出模式
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Green circle with white checkmark icon.图片Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.图片
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲
Green circle with white checkmark icon.文本Green circle with white checkmark icon.文本
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频

支持的终端节点和 API

下表显示了 Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol 支持哪些端点和 API。有关更多信息，请参阅亚马逊 Bedrock 支持的 API和亚马逊 Bedrock 支持的终端节点。

终端支持

Endpoint 支持的
bedrock-runtime not-supported
bedrock-mantle supported

bedrock-runtime终端支持的 API

消息 响应 聊天完成次数 Converse Invoke
not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported

bedrock-mantle终端支持的 API

消息 响应 聊天完成次数 Converse Invoke
not-supported supported supported not-supported not-supported
注意

开启bedrock-mantle，两个 API 都使用/openai/v1基本路径，而不是/v1。在此模型中使用任一 API：

  • 对于响应，请使用/openai/v1/responses。

  • 要完成聊天，请使用/openai/v1/chat/completions。

能力和特性

基岩特征

使用bedrock-mantle终端节点支持的功能

支持的 不支持

—

定价

标准级别的所有价格均以每100万个代币的美元为单位。

商业 In-Region 价格包括比OpenAI费率高出10％的费用。您无需添加此费用。

此模型不支持优先级和 Flex 层。

商业区域 — 短期情境（27.2 万个或更少的输入代币）

推理选项 输入 输入 — 30m 缓存写入 输入 — 缓存读取 输出
In-Region4.40 美元5.50 美元0.44 美元22.00 美元

商业区域——长远的背景（超过27.2万个输入代币）

推理选项 输入 输入 — 30m 缓存写入 输入 — 缓存读取 输出
In-Region8.80 美元11.00 美元0.88 美元33.00 美元

以编程方式访问

使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅支持的 API 和支持的终端节点。

Endpoint 模特 ID In-Region 端点 URL 地理推断 ID 全局推理 ID
bedrock-mantle openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 不支持 不支持

例如，如果区域为 us-east-2（俄亥俄州），则 bedrock-mantle 终端节点 URL 将为 “”。https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

服务等级

Amazon Bedrock 提供多个服务等级以满足您的工作负载要求。Standard 提供按代币付费的访问权限，无需承诺（设置"service_tier": "default"或省略该字段）。Priority 以溢价（套装"service_tier": "priority"）提供最快的响应时间。Flex 为灵活、非时间敏感的工作负载（套装）提供更低成本的访问权限。"service_tier": "flex"预留为可预测的工作负载提供专用吞吐量和期限承诺；它是在账户级别设置的，而不是根据每个请求设置的（请联系您的 AWS 账户团队来启用）。有关更多信息，请参阅服务等级。

Standard 优先级 Flex 已保留
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区域可用性

区域可用性一览

Amazon Bedrock 提供三种推理选项：将请求In-Region保留在单一区域内以确保严格合规；在尊重数据驻留的前提下跨地理区域（例如美国、欧盟和亚太地区）进行地理路由；在没有居住限制的情况下，全球 Cross-Region路由到全球任何地方。 Cross-Region 有关更多详细信息，请参阅该按型号划分的区域可用性页面。

区域 In-Region 地理 Global
us-east-2（俄亥俄州）Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

配额和限制

模特访问权限仅适用于符合条件的客户。要访问此模型，需要注册来自 OpenAI 的网络可信访问。要注册，请联系 OpenAI 或联系您的 AWS 账户团队以获取资格指导。获得批准后，与您的账户团队合作申请 AWS 的访问权限。

您的 AWS 账户有默认配额，以维持服务的性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用、配额增加请求的 and/or 批准情况进行更新。有关更多信息，请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看模型的限制。

示例代码

第 1 步- AWS 账户：如果您已经有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您是新手 AWS，请注册一个 A WS 账户。

第 2 步-API 密钥：前往亚马逊 Bedrock 控制台并生成长期 API 密钥。

第 3 步-获取 SDK：要使用此入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。

对于这两个 API，请选择 OpenAI SDK 选项卡。

OpenAI SDK
pip install openai

第 4 步-设置环境变量

将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。

bedrock-mantle
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

第 5 步-运行您的第一个推理请求

将文件另存为 bedrock-first-request.py

基岩斗篷

使用步骤 4-设置环境变量中的设置。选择 bedrock-mantle 选项卡。聊天选项卡使用聊天完成 API。

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
Chat
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)