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Claude Fable 5
Anthropic — 克劳德寓言 5
模型详细信息
Claude Fable 5 是 Anthropic 的下一代复杂知识工作和编码模型，能够在多天任务中持续自主操作。它跨阶段进行规划，委托给子代理，并自我验证其工作。
模型发布日期：2026 年 6 月 9 日
型号停产日期： N/A
最终用户许可协议和使用条款：查看
模型生命周期：活跃
上下文窗口：100 万个代币
最大输出代币：12.8K
采样参数：温度必须为 1.0 或未设置；top_p 必须等于 0.99 且 < 1.0，或者未设置；不支持 top_k
推理：支持（自适应思维始终处于开启状态，无法禁用；工作量级别可配置）
知识截止日期：2026 年 1 月
Marketplace 商品编号：prod-h6swdfybvty7y
功能和特点
基岩特征
使用bedrock-runtime端点支持的功能
基岩特征
使用bedrock-mantle端点支持的功能
提示缓存
有关更多信息，请参阅提示缓存以加快模型推断速度。
| 支持提示缓存 | 每个缓存检查点的最小令牌数 | 每个请求的最大缓存检查点数 | 支持的 TTL | 接受提示缓存检查点的字段 |
|---|---|---|---|---|
| 是 | 1024 | 4 | 5 分钟 1 小时 | system、messages 和 tools |
内容限制
Claude Fable 5 包括屏蔽网络安全和生物学中双重用途内容的分类器。当分类器阻止请求时，API 会返回一个带有限制类别的标准 HTTP 200 响应stop_reason: "refusal"和一个包含限制类别的stop_details对象。该模型的拒绝率明显高于以前的Claude模型。
客户应stop_reason: "refusal"将处理作为主要的响应路径。 Prompt-stage 拒绝（在推理开始之前被阻止）不计费。 Mid-stream 拒绝（部分输出后被阻止）按区块之前生成的代币计费。
定价
有关定价，请参阅 Amazon Bedrock 定价
以编程方式访问
使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅支持的 API 和支持的终端节点。
| Endpoint | 型号标识 | In-Region 端点网址 | 地理推理 ID | 全局推理 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
anthropic.claude-fable-5 |
https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com |
us.anthropic.claude-fable-5 |
global.anthropic.claude-fable-5 |
bedrock-mantle |
anthropic.claude-fable-5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages |
N/A | N/A |
例如，如果区域为 us-east-1（弗吉尼亚北部），则基岩运行时端点 URL 将为 “”，基岩地幔的 URL 将https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com为 “”。https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws
服务等级
Amazon Bedrock 提供多个服务等级，以满足您的工作负载要求。标准版提供按令牌付费的访问权限，无需任何承诺。P@@ ri ority 通过基于时间的承诺提供更高的吞吐量。Flex 为灵活、非时间敏感型工作负载提供更低成本的访问权限。Reserved 为可预测的工作负载提供@@ 专用吞吐量和定期承诺。有关更多信息，请参阅服务等级。
| Standard | 优先级 | Flex | 已保留 |
|---|---|---|---|
 |
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区域可用性
地区供应情况一览
Bedrock 提供三种推断选项：In-Region将请求保留在单个区域内以实现严格合规；在尊重数据驻留的情况下跨地理区域（美国、欧盟等）进行地理 Cross-Region路由，以提高吞吐量；以及全球任何地方的全球 Cross-Region路由，以便在没有驻留限制的情况下实现最大吞吐量。有关更多详细信息，请参阅该各型号的地区供货情况页面。
| 区域 | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1（弗吉尼亚北部） | | | |
us-east-2（俄亥俄州） | | | |
us-west-1（加利福尼亚北部） | | | |
us-west-2（俄勒冈州） | | | |
ca-central-1（加拿大） | | | |
ca-west-1（卡尔加里） | | | |
eu-central-1（法兰克福） | | | |
eu-central-2（苏黎世） | | | |
eu-north-1（斯德哥尔摩） | | | |
eu-south-1（米兰） | | | |
eu-south-2（西班牙） | | | |
eu-west-1（爱尔兰） | | | |
eu-west-2（伦敦） | | | |
eu-west-3（巴黎） | | | |
ap-east-2（台北） | | | |
ap-northeast-1（东京） | | | |
ap-northeast-2（首尔） | | | |
ap-northeast-3（大阪） | | | |
ap-south-1（孟买） | | | |
ap-south-2（海得拉巴） | | | |
ap-southeast-1（新加坡） | | | |
ap-southeast-2（悉尼） | | | |
ap-southeast-3（雅加达） | | | |
ap-southeast-4（墨尔本） | | | |
ap-southeast-5（马来西亚） | | | |
ap-southeast-6（新西兰） | | | |
ap-southeast-7（泰国） | | | |
il-central-1（特拉维夫） | | | |
me-central-1（阿联酋） | | | |
me-south-1（巴林） | | | |
af-south-1（开普敦） | | | |
sa-east-1（圣保罗） | | | |
mx-central-1（墨西哥） | | | |
数据保留
要使用此模型，您必须provider_data_share通过数据保留 API 将数据保留模式设置为来选择提供商数据共享。启动时没有适用于此设置的主机用户界面。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 滥用检测。
配额和限制
您的 AWS 账户具有默认配额，用于维持服务性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用情况、增加配额请求的 and/or 批准而更新。有关更多详细信息，请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看该模型的限制。
示例代码
第 1 步-AWS 账户：如果您已有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您不熟悉 AWS，请注册一个 A WS 账户
第 2 步-API 密钥：前往 Amazon Bedrock 控制台
第 3 步-获取 SDK：要使用本入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。
调用和交谈
pip install boto3
第 4 步-设置环境变量：将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
第 5 步-运行您的第一个推理请求：将文件另存为 bedrock-first-request.py
import json import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='anthropic.claude-fable-5', body=json.dumps({ 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}], 'max_tokens': 1024 }) ) print(json.loads(response['body'].read()))
消息
pip install -U "anthropic[bedrock]"
第 4 步-设置环境变量：将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
第 5 步-运行您的第一个推理请求：将文件另存为 bedrock-first-request.py
from anthropic import AnthropicBedrockMantle client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1") message = client.messages.create( model="anthropic.claude-fable-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}], ) print(message.content[0].text)
