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Amazon Bedrock 滥用检测 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Bedrock 滥用检测

作为提供服务的一部分,Amazon Bedrock 可能会使用自动滥用检测机制来检测违反我们或第三方模型提供商的服务条款或使用政策的活动。

Amazon Bedrock 使用零操作员访问 (ZOA) 数据安全模型。这意味着该服务的操作员都无法访问模型输入或输出。此外,Amazon Bedrock 还使用零数据保留 (ZDR) 数据安全模型。这意味着,默认情况下,Amazon Bedrock 不存储模型输入或输出。

但是,出于与以下模型相关的特定滥用检测目的,我们可能需要存储输入和输出:

  • 对于 OpenAI GPT-5.4 GPT-5.5、 GPT-5.6 Sol、 GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna,被分类标记的流量将保留长达 30 天,以便自动进行离线滥用检测。

  • 对于 Anthropic Claude Fable 5,输入和输出将保留长达 30 天。要按照 Anthropic 的要求使用 Claude Fable 5,您必须选择与 Anthropic 共享保留的流量,以便发现滥用行为并进行潜在的人工审查。

除非您选择与模型提供者共享,否则保留的输入 AWS 和输出由第三方模型提供商存储和处理,并且不会与第三方模型提供者共享。如果为这些模型启用了跨区域推理,则保留的输入和输出将存储在目标区域(即处理推理请求的区域)中。对于这些型号,符合条件的客户可以通过其 AWS 客户团队申请完整的 ZDR。

您应对您(和您的最终用户)上传到 Amazon Bedrock 的内容负责。为了帮助阻止儿童性虐待材料(“CSAM”)的传播,Amazon Bedrock 可能会使用自动滥用检测机制(例如哈希匹配技术或分类器)来检测明显的 CSAM。如果 Amazon Bedrock 在你的图片输入中检测到明显的 CSAM,Amazon Bedrock 将阻止该请求并在 API 响应中返回 ValidationException (HTTP 400) 错误。Amazon Bedrock 可能会专门存储和审查标记的输入或输出以确定其是否为 CSAM,也可以向国家失踪与受剥削儿童中心 (NCMEC) 或相关机构提交报告。我们认真对待 CSAM,并将继续审查我们的检测、屏蔽和举报机制。您可能需要按照相关法律采取其他措施,并对这些行为负责。

如果滥用行为检测机制发现了潜在的违规行为,我们可能会要求您提供有关您使用 Amazon Bedrock 以及遵守相关条款和政策的信息。这些请求将发送到与您关联的电子邮件地址 AWS 账户,因此请确保您的账户联系信息是最新的,并且受到监控。 AWS 如果您未能遵守适用的条款或政策或没有回应,可能会暂停您访问任何模特或 Amazon Bedrock。

如果您还有其他问题,请联系您的 AWS 客户团队或 AWS Support。