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联网飞机解决方案架构 - 联网飞机解决方案架构
联网飞机解决方案架构图延伸阅读图表历史

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

联网飞机解决方案架构

发布日期：2022年 9月22日 (图表历史)

该参考架构展示了如何使用 Amazon S3 和 Amazon AI 收集机上飞行数据 AWS IoT Greengrass，以进行机队范围的分析和预测性维护。 适用于 Apache Flink 的 Amazon 托管服务 SageMaker

联网飞机解决方案架构图

参考架构图显示了如何使用 AWS 服务收集机上飞行数据，以进行机队范围的分析和预测性维护。

  1. 飞行（航空电子设备）和遥测（传感器）数据由在机载飞行数据采集单元上运行 AWS IoT Greengrass，进行收集。

  2. 近乎实时的事件会被匿名化并发送到地面飞行运营部门。飞行数据被转移到亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)，飞机在登机口处，并由飞行运营团队进行分析，以进行燃料消耗优化、故障分析和其他用例。

  3. 对发动机飞行数据进行处理和分析，适用于 Apache Flink 的 Amazon 托管服务以维护发动机运行状况，并将任何异常情况通知飞行运营团队。

  4. 匿名飞行和故障数据使用 Amazon S3 数据湖汇总Amazon Athena并存储在 Amazon S3 数据湖中。

  5. 根据汇总的飞行和故障数据训练的模型部署到飞机AWS IoT Greengrass上，用于机器学习推断推动预测性维护。

  6. 应用程序开发人员使用Amazon API Gateway、AWS Lambda和 Athena 为互联生态系统构建新的数字解决方案。

  7. 匿名数据以订阅方式提供给第三方开发人员。AWS Data Exchange

  8. 机队范围的分析由发动机运行状况管理团队通过使用和 Athena 查询经过处理的飞行数据来执行。Amazon Quick

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图表历史

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变更说明日期

初次发布

参考架构图首次发布。

2022 年 9 月 22 日

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