AWS Schema Conversion Tool 是什么？
您可以使用 AWS Schema Conversion Tool（AWS SCT）将现有的数据库架构从一个数据库引擎转换为另一个数据库引擎。您可以转换关系 OLTP 架构或数据仓库架构。转换后的 Schema 适用于 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 数据库、Amazon Aurora 数据库集群或Amazon Redshift 集群。转换后的架构也可用于 Amazon EC2 实例上的数据库或作为数据存储在 Amazon S3 存储桶中。
AWS SCT 支持多种行业标准，包括美国联邦信息处理标准（FIPS），用于连接到 Amazon S3 存储桶或其他 AWS 资源。AWS SCT 也符合美国联邦风险与授权管理计划（FedRAMP）的要求。有关 AWS 和合规性工作的详细信息，请参阅 AWS 按合规性计划提供的范围内服务
AWS SCT 支持以下 OLTP 转换。
| 源数据库 | 目标数据库 |
|---|---|
| IBM Db2 for z/OS（版本 12） |
Amazon Aurora MySQL 兼容版（Aurora MySQL）、Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版（Aurora PostgreSQL）、MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 连接到 IBM DB2 for z/OS。 |
|
IBM Db2 LUW（版本 9.1、9.5、9.7、10.5、11.1 和 11.5） |
Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB、MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 IBM Db2 LUW 数据库。 |
| Microsoft Azure SQL 数据库 |
Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 连接到 Azure SQL。 |
|
Microsoft SQL Server（版本 2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019 和 2022）。 |
Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL、适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish（仅用于评估报告）、MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL, PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 SQL Server 数据库。 |
|
MySQL（版本 5.5 及更高版本） |
Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 将 MySQL 作为源。 您可以将架构和数据从 MySQL 迁移到 Aurora MySQL 数据库集群，而无需使用 AWS SCT。有关更多信息，请参阅将数据迁移到 Amazon Aurora 数据库集群。 |
|
Oracle（版本 10.1 及更高版本） |
Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB、MySQL、Oracle、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 Oracle 数据库。 |
|
PostgreSQL（版本 9.1 及更高版本） |
Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 PostgreSQL 数据库。 |
| SAP ASE（版本 12.5.4、15.0.2、15.5、15.7 和 16.0） |
Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB, MySQL、PostgreSQL 有关更多信息，请参阅 SAP 数据库。 |
AWS SCT 支持以下数据仓库转换。
| 源数据仓库 | 目标数据仓库 |
|---|---|
|
Amazon Redshift |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Amazon Redshift。 |
|
Azure Synapse Analytics |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 将 Azure Synapse Analytics 作为源。 |
|
BigQuery |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 将 BigQuery 作为源。 |
|
Greenplum 数据库（版本 4.3 和 6.21） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Greenplum 数据库。 |
|
Microsoft SQL Server（版本 2008 及更高版本） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 SQL Server 数据仓库。 |
|
Netezza（版本 7.0.3 及更高版本） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Netezza 数据库。 |
|
Oracle（版本 10.1 及更高版本） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Oracle 数据仓库。 |
|
Snowflake（版本 3） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Snowflake。 |
|
Teradata（版本 13 及更高版本） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Teradata 数据库。 |
|
Vertica（版本 7.2.2 及更高版本） |
Amazon Redshift 有关更多信息，请参阅 Vertica 数据库。 |
AWS SCT 支持以下数据 NoSQL 数据库转换。
| 源数据库 | 目标数据库 |
|---|---|
|
Apache Cassandra（版本 2.1.x、2.2.16 和 3.11.x） |
Amazon DynamoDB 有关更多信息，请参阅 连接到 Apache Cassandra。 |
AWS SCT 支持以下提取、转换和加载（ETL）流程的转换。有关更多信息，请参阅 转换使用 ETL 的数据。
| 来源 | 目标 |
|---|---|
Informatica ETL 脚本 |
Informatica |
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) ETL 包 |
AWS Glue 或者AWS Glue Studio |
带有来自 Teradata Basic Teradata Query (BTEQ) 的嵌入式命令的 Shell 脚本 |
Amazon Redshift RSQL |
Teradata BTEQ ETL 脚本 |
AWS Glue 或 Amazon Redshift RSQL |
Teradata FastExport 作业脚本 |
Amazon Redshift RSQL |
Teradata FastLoad 作业脚本 |
Amazon Redshift RSQL |
Teradata MultiLoad 作业脚本 |
Amazon Redshift RSQL |
AWS SCT 支持以下大数据框架迁移。有关更多信息，请参阅 迁移大数据框架。
| 来源 | 目标 |
|---|---|
|
Apache Hive（版本 0.13.0 及更高版本） |
Amazon EMR 的 Hive |
|
Apache HDFS |
Amazon S3 或 Amazon EMR 的 HDFS |
|
Apache Oozie |
AWS Step Functions |
架构转换概述
AWS SCT 提供基于项目的用户界面，以便将源数据库的数据库架构自动转换为与目标 Amazon RDS 实例兼容的格式。如果无法自动转换源数据库中的架构，AWS SCT 将提供有关如何在目标 Amazon RDS 数据库中创建等效架构的指导。
有关如何安装 AWS SCT 的信息，请参阅安装和配置 AWS Schema Conversion Tool。
有关 AWS SCT 用户界面的简介，请参阅 在 AWS SCT 的用户界面中导航。
有关转换过程的信息，请参阅在 AWS Schema Conversion Tool 中转换数据库架构。
除了将一个数据库引擎中的现有数据库架构转换到另一个引擎，AWS SCT 还提供了一些其他功能，可帮助您将数据和应用程序迁移到 AWS 云上：
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您可以使用数据提取代理从数据仓库中提取数据，以准备将其迁移到 Amazon Redshift。要管理数据提取代理，您可以使用 AWS SCT。有关更多信息，请参阅 使用 AWS Schema Conversion Tool 将本地数据仓库中的数据迁移到 Amazon Redshift。
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您可以使用 AWS SCT 创建 AWS DMS 终端节点和任务。您可以从 AWS SCT 中运行和监控这些任务。有关更多信息，请参阅 将 AWS Database Migration Service 与 AWS Schema Conversion Tool 集成。
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在某些情况下，数据库功能无法转换为等效的 Amazon RDS 或 Amazon Redshift 功能。AWS SCT 扩展包向导可以帮助您安装 AWS Lambda 函数和 Python 库来模拟无法转换的功能。有关更多信息，请参阅 通过 AWS Schema Conversion Tool 使用扩展包。
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您可以使用 AWS SCT 优化现有 Amazon Redshift 数据库。AWS SCT 建议使用排序键和分配键优化您的数据库。有关更多信息，请参阅 使用 AWS Schema Conversion Tool 转换来自 Amazon Redshift 的数据。
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您可以使用 AWS SCT 将现有本地数据库架构复制到运行相同引擎的 Amazon RDS 数据库实例。您可以使用此功能来分析迁移到云和更改许可证类型的潜在成本节省。
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您可以使用 AWS SCT 通过 C++、C#、Java 或其他应用程序代码转换 SQL。您可以查看、分析、编辑和保存转换后的 SQL 代码。有关更多信息，请参阅 使用 AWS SCT 转换应用程序 SQL。
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您可以使用 AWS SCT 迁移提取、转换和加载（ETL）流程。有关更多信息，请参阅 在 AWS Schema Conversion Tool 中使用 ETL 过程转换数据。
提供反馈
您可以提供关于 AWS SCT 的反馈。您可以提交错误报告、提交功能请求，也可以提供常规信息。
提供关于 AWS SCT 的反馈。
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启动 AWS Schema Conversion Tool。
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