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GAMESUS02-BP02 Dimensione corretamente sua computação e implante o desempenho da GPU somente quando necessário - Lente da indústria de jogos
Orientação para implementação

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GAMESUS02-BP02 Dimensione corretamente sua computação e implante o desempenho da GPU somente quando necessário

Arquitete seus servidores e back-end de jogos para utilizar com eficiência os recursos de computação. O provisionamento excessivo da computação pode gerar custos desnecessários e minimizar a quantidade de recursos ociosos ou subutilizados. As instâncias de GPU devem ser usadas para apoiar esforços específicos de desenvolvimento, como reconstruções de HLOD no Unreal, ou se seus servidores de jogos precisarem delas por design. Isso reduz consideravelmente o impacto ambiental e os custos de suas cargas de trabalho.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Alto

Orientação para implementação

Você deve otimizar seus servidores de jogos e serviços de back-end para usar vários tipos de EC2 instâncias e o menor número de instâncias necessário. Isso aumenta o número de instâncias disponíveis para atender às suas necessidades durante o desenvolvimento ou para o lançamento de seus jogos. Você também deve combinar o tipo de instância com a carga de trabalho específica que você está implantando. As instâncias otimizadas para computação oferecem suporte a uma ampla variedade de casos de uso, incluindo servidores de jogos e serviços de back-end, como matchmaking. As instâncias otimizadas para memória são projetadas para oferecer desempenho rápido para cargas de trabalho que processam grandes conjuntos de dados na memória. Use instâncias de GPU conforme necessário para requisitos de alto desempenho, mas não para tarefas gerais de computação. Se possível, arquitete seus serviços ou servidores de jogos para serem executados em ARM com instâncias AWS Graviton. O Graviton é o tipo de instância com melhor desempenho e eficiência energética disponível em. AWS Eles também oferecem desempenho e custos aprimorados quando comparados aos tipos de instância x86.

Use o AWS Compute Optimizerpara identificar as configurações de AWS recursos ideais, como tipos de instância do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), configurações de volume do Amazon Elastic Block Store (EBS), tamanhos de tarefas dos AWS Fargate serviços do Amazon Elastic Container Service (ECS) ativados, AWS Lambda licenças de software comercial, tamanhos de memória funcional e classes de instância de banco de dados Amazon Relational Database Service (RDS), usando aprendizado de máquina para analisar métricas históricas de utilização. O Compute Optimizer fornece um conjunto e uma experiência APIs de console para reduzir custos e aumentar o desempenho da carga de trabalho, recomendando os recursos ideais para suas cargas de trabalho. AWS AWS

Etapas de implementação

  • Combine recursos de computação com cargas de trabalho específicas usando instâncias otimizadas para computação para servidores de jogos, instâncias otimizadas para memória para grandes conjuntos de dados e instâncias de GPU somente para tarefas como reconstruções de HLOD ou servidores de jogos dependentes de GPU.

  • Otimize a utilização da computação implantando instâncias AWS Graviton sempre que possível para eficiência energética, melhor desempenho e economia de custos em comparação com instâncias x86.

  • Use AWS Compute Optimizer para analisar o histórico de utilização e recomendar as configurações mais eficientes para EC2 cargas de trabalho do AWS ECS AWS Lambda e do Amazon RDS para reduzir custos e melhorar o desempenho.