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# GAMESUS02-BP02 Right-size calcule e implante o desempenho da GPU somente quando necessário
Arquitete seus servidores de jogos e back-end para utilizar com eficiência os recursos de computação. Over-provisioning a computação pode gerar custos desnecessários e minimizar a quantidade de recursos ociosos ou subutilizados. As instâncias de GPU devem ser usadas para apoiar esforços de desenvolvimento específicos, como reconstruções de HLOD no Unreal, ou se seus servidores de jogos precisarem delas por design. Isso reduz consideravelmente o impacto ambiental e os custos de suas cargas de trabalho.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Alto
## Orientação para implementação
Você deve otimizar seus servidores de jogos e serviços de back-end para usar vários tipos de instâncias do EC2 e o menor número de instâncias necessárias. Isso aumenta o número de instâncias disponíveis para atender às suas necessidades durante o desenvolvimento ou para o lançamento de seus jogos. Você também deve combinar o tipo de instância com a carga de trabalho específica que você está implantando. As instâncias otimizadas para computação oferecem suporte a uma ampla variedade de casos de uso, incluindo servidores de jogos e serviços de back-end, como matchmaking. As instâncias otimizadas para memória são projetadas para oferecer desempenho rápido para cargas de trabalho que processam grandes conjuntos de dados na memória. Use instâncias de GPU conforme necessário para requisitos de alto desempenho, mas não para tarefas gerais de computação. Se possível, projete seus serviços ou servidores de jogos para serem executados em ARM com instâncias [AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) Graviton. O Graviton é o tipo de instância com melhor desempenho e eficiência energética disponível no. AWS Eles também oferecem desempenho e custos aprimorados quando comparados aos tipos de instância x86.
Use o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) para identificar as configurações ideais de AWS recursos, como tipos de instância do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), configurações de volume do Amazon Elastic Block Store (EBS), tamanhos de tarefas dos serviços do Amazon Elastic Container Service (ECS), licenças de software comercial AWS Fargate, tamanhos de memória de AWS Lambda função e classes de instâncias de banco de dados Amazon Relational Database Service (RDS), usando aprendizado de máquina para analisar métricas históricas de utilização. O Compute Optimizer fornece um conjunto de APIs e uma experiência de console para reduzir custos e aumentar o desempenho da carga de trabalho ao recomendar os recursos ideais AWS para suas cargas de trabalho. AWS
### Etapas de implementação
+ Combine recursos de computação com cargas de trabalho específicas usando instâncias otimizadas para computação para servidores de jogos, instâncias otimizadas para memória para grandes conjuntos de dados e instâncias de GPU somente para tarefas como reconstruções de HLOD ou servidores de jogos. GPU-dependent
+ Otimize a utilização da computação implantando instâncias AWS Graviton sempre que possível para obter eficiência energética, melhor desempenho e economia de custos em comparação com instâncias x86.
+ Use AWS Compute Optimizer para analisar o histórico de utilização e recomendar as configurações mais eficientes para cargas de trabalho do EC2, AWS ECS e Amazon RDS para reduzir custos e melhorar o desempenho. AWS Lambda