Padrões de consulta programados - Amazon Timestream

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Padrões de consulta programados

Nesta seção, você encontrará alguns padrões comuns de como você pode usar as consultas agendadas do Amazon Timestream para LiveAnalytics para otimizar seus painéis para que sejam carregados mais rapidamente e com custos reduzidos. Os exemplos abaixo usam um cenário de aplicativo DevOps para ilustrar os principais conceitos que se aplicam às consultas agendadas em geral, independentemente do cenário do aplicativo.

As consultas agendadas no Timestream para LiveAnalytics permitem que você expresse suas consultas usando a área de superfície SQL completa do Timestream para LiveAnalytics. Sua consulta pode incluir uma ou mais tabelas de origem, realizar agregações ou qualquer outra consulta permitida pelo Timestream para LiveAnalytics para a linguagem SQL e, em seguida, materializar os resultados da consulta em outra tabela de destino no Timestream para LiveAnalytics. Para facilitar a exposição, esta seção se refere a essa tabela de destino de uma consulta agendada como uma tabela derivada.

A seguir estão os principais pontos abordados nesta seção.

  • Usando um agregado simples em nível de frota para explicar como é possível definir uma consulta agendada e entender alguns conceitos básicos.

  • Como é possível mesclar os resultados da tabela derivada (destino de uma consulta agendada) com os resultados da tabela de origem para aproveitar os benefícios de custo e desempenho da consulta agendada.

  • Quais são suas vantagens e desvantagens ao configurar o período de atualização das consultas agendadas.

  • Utilização de consultas programadas para alguns cenários comuns.

    • Acompanhar o último ponto de dados de cada instância antes de uma data específica.

    • Valores distintos para uma dimensão a serem usados para preencher variáveis em um painel.

  • Como você lida com dados que chegam tardiamente no contexto de consultas agendadas.

  • Como é possível usar execuções manuais únicas para lidar com uma variedade de cenários não cobertos diretamente por acionadores automatizados para consultas agendadas.

Tópicos