O que é o Step Functions?

Orquestrar tarefas: é possível criar fluxos de trabalho que orquestram uma série de tarefas, ou etapas, em uma ordem específica. Por exemplo, a Tarefa A pode ser uma função do Lambda que oferece entradas para outra função do Lambda na Tarefa B. A última etapa do fluxo de trabalho apresenta o resultado final.

Escolher tarefas com base em dados: usando o estado Choice, é possível fazer com que o Step Functions tome decisões com base na entrada do estado. Por exemplo, imagine que um cliente solicite um aumento do limite de crédito. Se a solicitação for maior do que o limite de crédito pré-aprovado para o cliente, faça o Step Functions enviar a solicitação do cliente para a aprovação do gerente. Se a solicitação for menor do que o limite de crédito pré-aprovado para o cliente, faça o Step Functions aprovar automaticamente a solicitação.

Tratar erros (Retry/Catch): é possível repetir ou capturar tarefas com falha e executar etapas alternativas automaticamente.

Por exemplo, depois que um cliente solicita um nome de usuário, a primeira chamada para o serviço de validação pode falhar, então o fluxo de trabalho pode repetir a solicitação. Quando a segunda solicitação for bem-sucedida, o fluxo de trabalho poderá prosseguir.

Ou talvez o cliente tenha solicitado um nome de usuário inválido ou indisponível. Uma declaração Catch pode levar a uma etapa do fluxo de trabalho do Step Functions que sugira um nome de usuário alternativo.

Para ter exemplos de Retry e Catch, consulte Tratar erros em fluxos de trabalho do Step Functions.

Adicionar seres humanos no processo: o Step Functions pode incluir etapas de aprovação humana no fluxo de trabalho. Por exemplo, imagine que um cliente bancário tente enviar fundos a um amigo. Com um retorno de chamada e um token de tarefa, é possível fazer com que o Step Functions espere até que o amigo do cliente confirme a transferência, para que então o Step Functions continue o fluxo de trabalho para notificar o cliente bancário de que a transferência foi concluída.

Para obter um exemplo, consulte Criar um exemplo de padrão de retorno de chamada com o Amazon SQS, o Amazon SNS e o Lambda.

Processar dados em etapas paralelas: usando um estado Parallel, o Step Functions pode processar dados de entrada em etapas paralelas. Por exemplo, o cliente pode precisar converter um arquivo de vídeo em várias resoluções de exibição para que os espectadores possam assistir ao vídeo em vários dispositivos. O fluxo de trabalho pode enviar o arquivo de vídeo original a várias funções do Lambda ou usar a integração do AWS Elemental MediaConvert otimizada para processar um vídeo em várias resoluções de exibição ao mesmo tempo.

Processar elementos de dados de modo dinâmico: usando um estado Map, o Step Functions pode executar um conjunto de etapas do fluxo de trabalho em cada item em um conjunto de dados. As iterações são executadas em paralelo, o que possibilita o processamento rápido de um conjunto de dados. Por exemplo, quando o cliente solicita trinta itens, o sistema precisa aplicar o mesmo fluxo de trabalho para preparar cada item para entrega. Depois que todos os itens forem coletados e embalados para entrega, a próxima etapa pode ser enviar rapidamente ao cliente um e-mail de confirmação com as informações de rastreamento.

Para ver um exemplo de modelo inicial, consulte Processar dados com um mapa.