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Realizar o encadeamento de prompts de IA com o Amazon Bedrock
Este exemplo de projeto demonstra como se integrar ao Amazon Bedrock para realizar o encadeamento de prompts de IA e criar chatbots de alta qualidade usando o Amazon Bedrock. O projeto encadeia alguns prompts e os resolve na sequência em que são fornecidos. O encadeamento desses prompts aumenta a capacidade do modelo de linguagem utilizado de fornecer uma resposta altamente organizada.
Esse projeto de amostra cria a máquina de estado, os AWS recursos de suporte e configura as permissões relacionadas do IAM. Explore esse exemplo de projeto para saber como usar a integração otimizada do Amazon Bedrock a máquinas de estado do Step Functions ou use-o como ponto de partida para os próprios projetos.
Pré-requisitos
Este exemplo de projeto usa o grande modelo de linguagem (LLM) Cohere Command. Para executar com êxito este exemplo de projeto, é necessário adicionar acesso a esse LLM pelo console do Amazon Bedrock. Para adicionar o acesso ao modelo, faça o seguinte:
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Abra o console do Amazon Bedrock
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No painel de navegação, selecione Acesso ao modelo.
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Selecione Gerenciar acesso ao modelo.
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Marque a caixa de seleção ao lado de Cohere.
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Escolha Solicitar acesso. O Status de acesso do modelo Cohere é exibido como Acesso concedido.
Etapa 1: Criar a máquina de estado
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Abra o console do Step Functions
e clique em Criar máquina de estado. -
Escolha Criar a partir do modelo e encontre o modelo inicial relacionado. Escolha Próximo para continuar.
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Escolha como usar o modelo:
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Execute uma demonstração — cria uma máquina de estado somente para leitura. Após a revisão, você pode criar o fluxo de trabalho e todos os recursos relacionados.
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Desenvolva com base nela — fornece uma definição de fluxo de trabalho editável que você pode revisar, personalizar e implantar com seus próprios recursos. (Recursos relacionados, como funções ou filas, não serão criados automaticamente.)
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Escolha Usar modelo para continuar com a seleção.
nota
As cobranças padrão se aplicam aos serviços implantados em sua conta.
Etapa 2: executar a máquina de estado de demonstração
Se você escolher a opção Executar uma demonstração, todos os recursos relacionados serão implantados e prontos para execução. Se você escolher a opção Criar nela, talvez seja necessário definir valores de espaço reservado e criar recursos adicionais antes de executar seu fluxo de trabalho personalizado.
Escolha Implantar e executar.
Aguarde até que a AWS CloudFormation pilha seja implantada. Esse processo pode levar até 10 minutos.
Depois que a opção Iniciar execução for exibida, revise a Entrada e escolha Iniciar execução.
Parabéns!
Agora você deve ter uma demonstração em execução da sua máquina de estado. Você pode escolher estados na visualização do gráfico para revisar a entrada, a saída, as variáveis, a definição e os eventos.
